Koper
Koper是一个基于消息和事件驱动的分布式异步编程框架,
Koper的设计目标是为大型场景提供高性能高吞吐的简单编程方案。
Koper为分布式环境提供了简化的消息监听和数据事件监听模型,它可以帮你快速建立异步化应用。
Koper可用于互联网高流量应用,例如电子商务、社交、互联金融、O2O等等。
[快速启动] [用户指南]
Concept
概念
核心架构: 消息架构, 事件驱动架构(EDA)
核心概念: 生产者,消费者,消息,消息队列,主题,订阅
核心组件: 消息发送者(MessageSender), 消息监听者(MessageListener), 数据事件监听者(DataEventListener)
高层概念: 消费者群组, 消息分区
特性
简化的消息队列监听器模型和API。
简化的数据事件模型和API。
独立消息队列提供者。
高性能、高吞吐量
基于消息队列的高可伸缩性
高级特性: 时间点记录、消息追踪
编程模型
1. 监听器(Listener)模型
用户注册的例子。 当一个用户注册, MessageSender 会向MQ发送一个消息。
messageSender.send("koper.memberSignup", "Signed up successfully! " + member.getPhoneNo());
同时,消费者订阅了这个主题然后处理消息(发送消息通知用户)。
@Component @Listen(topic = "koper.memberSignup") public class MemberSignupListener { @Autowired private SmsService smsService; public void onMessage(String msg) { smsService.sendSms(msg); } }
2. 数据事件 & 数据监听器模型
订单例子。
Koper支持事件驱动编程。数据事件的机制是拦截方法调用,并把数据事件发送给消息队列。
orderDao.insertOrder( order);orderDao.updateOrder( order);
响应事件的监听器(DataListener)
@Component @DataListener(dataObject = "koper.demo.dataevent.dao.impl.OrderDaoImpl") public class OrderListener { public void onInsertOrder(Order order) { System.out.println("orderNo : " + order.getOrderNo()); System.out.println("create time : " + order.getCreatedTime()); } public void onUpdateOrder(Order order) { System.out.println("orderNo : " + order.getOrderNo()); } public void onUpdateOrder_X(Order order, DataEvent event) { String ex = event.getException(); System.out.println("onUpdateOrder exception :" +ex); }}
Koper 可以用来做什么?
Koper是基于消息队列和事件驱动架构进行分布式计算的框架,它适用于Web应用,业务监控,数据统计和大数据等场景。
在一个高可伸缩的应用里,系统架构和事件驱动架构如下:
典型的使用场景
异步业务处理
分布式数据更新或缓存更新
数据日志
业务监控和告警
详情参见 Async Scenarios and examples.
如何参与贡献
1 修改BUG 或 改进Koper
你可以自由 Fork 源代码,提交你的Pull Request给我们。
2 贡献其他的消息队列实现
Koper提供了Kafka Provider作为缺省实现。 而且Koper有着良好的扩展性,你可以轻松的实现其他消息队列的Provider,比如说 RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ 等等。
详情参见 Developer Guide .
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