scala学习三

高级篇

1、map操作
map操作是针对集合的典型变换操作，它将某个函数应用到集合中的每个元素，并产生一个结果集合。

比如，给定一个字符串列表，我们可以通过map操作对列表的中每个字符串进行变换，让每个字符串都变成大写字母，这样变换后就可以得到一个新的集合

  def test2() {    var list = List("num1", "num2", "num3")    var newlist = list.map(s => s.toUpperCase);    for (i <- newlist) println(i)  }  结果：    NUM1    NUM2    NUM3

2、flatMap操作
flatMap是map的一种扩展。在flatMap中，我们会传入一个函数，该函数对每个输入都会返回一个集合（而不是一个元素），然后，flatMap把生成的多个集合“拍扁”成为一个集合。

 var list = List("num1", "num2", "num3")    var newlist = list flatMap (s => s.toList);     var newlist1 = list.flatMap (s => s.toList);    print(newlist(1))    结果：u

这里再补充说明一下：上面代码中books flatMap (s => s.toList)这种形式的代码，可以参考之前介绍过的：

a 方法 b
a.方法(b)

3、filter操作

 def test4() {    var map = Map("key1" -> "testng", "key2" -> "testss", "key22" -> "hhe")    var newmap = map filter (s => s._2.contains("test"))    newmap foreach { k => println(k._1 + "\t" + k._2) }  }  结果：  key1  testng  key2  testss

4、reduce操作
reduce包含reduceLeft和reduceRight两种操作，前者从集合的头部开始操作，后者从集合的尾部开始操作

scala> val list = List(1,2,3,4,5)list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5)scala> list.reduceLeft(_ + _)res21: Int = 15scala> list.reduceRight(_ + _)res22: Int = 15结果：1+2 = 33+3 = 66+4 = 1010+5 = 15

5、fold操作
折叠(fold)操作和reduce（归约）操作比较类似。fold操作需要从一个初始的“种子”值开始，并以该值作为上下文，处理集合中的每个元素。

scala> val list = List(1,2,3,4,5)list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5)scala> list.fold(10)(_*_)res0: Int = 1200