Anaconda3 配置TensorFlow，opencv,keras

1.anaconda3默认python 3.6,先降到3.5

conda install python=3.5.2 

2.建立名为tensorflow的conda计算环境（一定要是python3.5.2，py3.5.1与py3.6安装会报出找不到tensorflow资源的错误）添加清华镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda create -n tensorflow python=3.5.2

3.安装CPU 版

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

安装GPU 版

conda install tensorflow-gpu

4.激活tensorflow环境

activate tensorflow

5.重新安装jupyter,原因是在tensorflow环境下和不在tensorflow环境下，两者是不一样的安装路径的，对于使用有影响。
安装ipython: conda install ipython
安装jupyter: conda install jupyter

5.一直在此环境下安装opencv,karas,

conda install -c conda-forge opencv conda install -c conda-forge keras

6.测试

pythonimport tensorflow as tfimport cv2

6.退出

 deactivate tensorflor