python:优雅的退出程序或重启服务

来源:互联网 发布:大数据带来的经济效益 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:16

使用任务队列有助于松耦合的设计。有时我们不得不重启服务(比如发新版),但不能打断队列中正在进行的任务。
正确的做法是handle sigterm信号,具体代码如下:

import sysimport argparseimport loggingimport signalimport asyncioclass GracefulKiller:  kill_now = False  def __init__(self):    signal.signal(signal.SIGINT, self.exit_gracefully)    signal.signal(signal.SIGTERM, self.exit_gracefully)  def exit_gracefully(self,signum, frame):    self.kill_now = Trueasync def loop_task():    killer = GracefulKiller()    while 1:        print("ha") # 任务主体        if killer.kill_now:            break        await asyncio.sleep(2)loop = asyncio.get_event_loop()try:    loop.run_until_complete(loop_task())finally:    loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())  # see: https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html#asyncio.AbstractEventLoop.shutdown_asyncgens    loop.close()

异步任务的管理和等待

python3.5 之后,有了比较完善的asyncio库和协程机制。对IO密集型任务,可以使用异步调用在单线程中实现“并发”。极大的增加任务吞吐。

想要让IO 任务并发,只需要使用支持asyncio的库(比如aiohttp),简单的loop.create_task就行。有时,需要限制后台任务的数量,在重启服务的时候,需要等待所有后台并发任务的完成。

此时消费者可以使用信号量进行控制。

import argparseimport loggingimport signalimport asyncioclass GracefulKiller:  kill_now = False  def __init__(self):    signal.signal(signal.SIGINT, self.exit_gracefully)    signal.signal(signal.SIGTERM, self.exit_gracefully)  def exit_gracefully(self,signum, frame):    self.kill_now = Truedef pop_queue(task_queue):    try:        task_args = task_queue.pop(0)        print("dequeue args {}".format(task_args))    except:        task_args = None    return task_argsasync def wait_tasks_done(semaphore, value):    while semaphore._value != value:        print("wait all task done!")        await asyncio.sleep(1)# 处理单个异步任务async def run_task(task_args, semaphore):    print("run_task {}".format(task_args))    await asyncio.sleep(3)  # 模拟耗时    print("run_task {} done".format(task_args))    semaphore.release()async def loop_task():    killer = GracefulKiller()    loop = asyncio.get_event_loop()    task_queue = [x for x in range(0, 10)] # 模拟一个任务队列    task_limit = 2  # 同时允许任务数量    semaphore = asyncio.Semaphore(value=task_limit, loop=loop)      while 1:        task_args = pop_queue(task_queue)        if task_args != None:            await semaphore.acquire()            loop.create_task(run_task(task_args, semaphore))        if killer.kill_now:            await wait_tasks_done(semaphore, task_limit)            breakloop = asyncio.get_event_loop()try:    loop.run_until_complete(loop_task())finally:    loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())    loop.close()

输出:

dequeue args 0dequeue args 1dequeue args 2run_task 0run_task 1run_task 0 donerun_task 1 donewait all task done!run_task 2wait all task done!wait all task done!run_task 2 done

上面的程序,无论何时重启,都将等待所有后台的任务完成。妈妈再也不用担心我被用户投诉然后被祭天了。

原创粉丝点击