01 开始Python数据分析之旅

利用python进行数据分析

课程相关说明

学习Python数据分析的理由

• 免费，开源，简单，易学
• 开源库资源丰富，numpy，pandas，scipy等库有机结合可以完全替代matlab的功能
• Python可以配合C++混合编程，提供更加高效的计算效率

适用人群

• 具有一定的Python编程基础
• 对利用python进行数据分析具有浓烈兴趣
• 面对第三方压力，必须使用python进行数据分析

软件要求

• 安装PyCharm,Anaconda(4.3.1)
• python解释器版本-version3.6.0
• 安装课件代码中依赖的第三方包或模块

序号 库(模块)名称 说明 1 Numpy Python数学库 2 Pandas Python数据分析库(Python Anaylise Data) 3 Matplotlib Python绘图库 4 Json Json格式数据处理模块 5 Xml XML个数数据处理模块

Python基础语法回顾

变量

python是一种动态弱类型语言，变量在使用的时候即完成了变量的定义

int_a = 123str_b = '123'print(type(int_a))print(type(str_b))

<class 'int'><class 'str'>

控制结构

条件分支

flag = 1if flag == 1:    print('hello flag 1')else:    print('hello flag 2')

hello flag 1

循环结构 for

Python中的for循环结构属于范围循环，在in关键字之后必须是一个\underline{可迭代}类型

for i in range(1,10):    print(i)print(type(range(1,10)))

123456789<class 'range'>

循环结构while

flag = 10while flag>0:    flag = flag-1    print(flag)

9876543210

Python文件读取

使用python标准函数open打开文件

file = open('./LessonData/helloworld.txt')print(type(file))file_content = file.read()print(file_content)

<class '_io.TextIOWrapper'>hello world from filei am line 1 i am line 2