GoogLeNet-阅读笔记-理解
来源：互联网 发布：vscode 调试网页 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 15:25
GoogLeNet
论文：Going deeper with convolutions
论文翻译：
http://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/76457409?locationNum=7&fps=1
核心技术：Inception 
减少了参数的数量，增加了网络的深度。
使用大量1x1卷积层，作为降维模块移除卷积瓶颈，允许在没有明显性能损失的前提下增加网络的深度以及宽度。
最终网络的形状：
阅读全文
0 0
- GoogLeNet-阅读笔记-理解
- Googlenet 的 Inception结构理解笔记
- GoogLeNet笔记
- Facenet论文阅读笔记（包括GoogLenet参数计算方式）
- RCNN-阅读笔记-理解
- AlexNet-阅读笔记-理解
- VGG-阅读笔记-理解
- SPPNet-阅读理解-笔记
- DenseNet-阅读理解-笔记
- RFCN-阅读笔记-理解
- FCN-阅读笔记-理解
- 学习笔记：GoogLeNet
- GoogLeNet论文学习笔记
- 学习笔记：GoogLeNet
- 学习笔记：GoogLeNet
- Googlenet论文笔记
- 论文笔记：GoogLenet
- ResNet-论文阅读理解-笔记
- C/C++写和保存文件夹
- 11.17菜鸡的日常
- 从传统算法走向神经网络 | 公开课
- 【回顾】迁移学习的发展和现状
- 从事人脸识别研究必读的N篇文章
- GoogLeNet-阅读笔记-理解
- C#类和对象（八）——部分类
- 歌者的二维打击？
- 测试
- 以太网网络变压器
- python3.6打包成exe可执行文件，已解决方案
- C语言实现try catch处理
- kvm-libvirt图形化管理工具
- Linux基础-最基础
