Lambdas运行效率

来源：互联网发布：如何发淘宝链接给朋友编辑：程序博客网时间：2024/06/05 06:16

学习Java8的Lambdas的Stream，确实感觉代码简洁和流畅了许多，可是仔细对比了运算的效率，也大大打了折扣。

现举两个例子，一个是千万级别的求和运算；一个是根据勾股定律，计算两个斜边边长在1-100整数范围内的三个边长的组合。

public class EfficiencyComparation {    public static void main(String[] args) {        t1();//t2();    }//千万整数求和计算private static void t1() {        List<Integer> nums1 = new ArrayList<>();        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {            nums1.add(i);        }//Stream的顺行计算        long t1 = System.currentTimeMillis();        long sum = nums1.stream().reduce(0, Integer::sum);        long t2 = System.currentTimeMillis();        System.out.println("Elapsed time=" + (t2 - t1));//181ms//Stream的并行计算        t1 = System.currentTimeMillis();        sum = nums1.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);        t2 = System.currentTimeMillis();        System.out.println("Elapsed time=" + (t2 - t1));//71ms//简单的计算        t1 = System.currentTimeMillis();        sum = 0;        for (int i : nums1) {            sum += i;        }        t2 = System.currentTimeMillis();        System.out.println("Elapsed time=" + (t2 - t1));//14ms    }//计算范围1-100内的符合勾股定理的组合private static void t2() {        long t1, t2;//Stream计算方法1：先filter再mapToObj        t1= System.currentTimeMillis();IntStream.rangeClosed(1, 100).boxed().flatMap(a ->IntStream.rangeClosed(a, 100).filter(b -> Math.sqrt(a * a + b * b) % 1 == 0).mapToObj(b ->new int[]{a, b, (int) Math.sqrt(a * a + b * b)}))//.limit(10).forEach(a-> System.out.println(a[0]+", "+a[1]+", "+a[2]));        t2 = System.currentTimeMillis();        System.out.println("耗时="+(t2-t1));//105ms        //Stream计算方法2：先mapToObj再filter        t1= System.currentTimeMillis();        IntStream.rangeClosed(1, 100).boxed()                .flatMap(a ->                        IntStream.rangeClosed(a, 100)                                .mapToObj(b ->                                        new double[]{a, b, Math.sqrt(a * a + b * b)})                                .filter(b -> b[2] % 1 == 0)                )                //.limit(10)                .forEach(a-> System.out.println(a[0]+", "+a[1]+", "+a[2]));        t2 = System.currentTimeMillis();        System.out.println("耗时="+(t2-t1));//14ms        //普通的计算        t1= System.currentTimeMillis();        int[] arr1=new int[100];        int[] arr2=new int[100];        for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {            arr1[i]=i;            arr2[i]=i;        }        double k;        for (int i = 1; i < arr1.length; i++) {            for (int j = i; j < arr2.length; j++) {                k=Math.sqrt(i*i+j*j);                if(k%1==0)                    System.out.println(i+", "+j+", "+(int)k);            }        }        t2 = System.currentTimeMillis();        System.out.println("耗时="+(t2-t1));//3ms    }}

上面蓝色部分的数值就是得到结果花费的时间。常规的运算速度相比是Stream方法有5倍以上的优势，而Stream的并行计算速度是顺行计算的3-10倍。

所以，有了Stream，也不是所有地方都要去使用，每种方法都有自己的适用范围，综合起来才能发挥最大的效益。

另外，Eclipse原来是作为测试的IDE，现在发现IntelliJ IDEA也可以为Java、Kotlin提供全面的编程学习和测试，对于使用Android Studio的程序员非常方便，快捷键等都一致，提高的效率。下载地址：

https://www.jetbrains.com/idea/download/

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