10.DStream的transformation操作概览

transformation操作概览（一）

Transformation

Meaning

map

对传入的每个元素，返回一个新的元素

flatMap

对传入的每个元素，返回一个或多个元素

filter

对传入的元素返回true或false，返回的false的元素被过滤掉

union

将两个DStream进行合并

count

返回元素的个数

reduce

对所有values进行聚合

countByValue

对元素按照值进行分组，对每个组进行计数，最后返回<K, V>的格式

reduceByKey

对key对应的values进行聚合

cogroup

对两个DStream进行连接操作，一个key连接起来的两个RDD的数据，都会以Iterable<V>的形式，出现在一个Tuple中。

transformation操作概览（二）

Transformation

Meaning

join

对两个DStream进行join操作，每个连接起来的pair，作为新DStream的RDD的一个元素

transform

对数据进行转换操作

updateStateByKey

为每个key维护一份state，并进行更新（这个，我认为，是在普通的实时计算中，最有用的一种操作）

window

对滑动窗口数据执行操作（实时计算中最有特色的一种操作）