匠人之心,成就真正Python全栈工程师

来源:互联网 发布:linux翻墙工具 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 18:27
Python行业现状
Python在2017年世界脚本语言排行榜中
Python排名第1,也是多领域首选语言,掌握了Python就是掌握了未来。
  • Python人才需求量
  • 世界编程语言排行榜之Python
  • Python行业前景
哪些人适合学Python
  • 编程新手/在校学生
    如果你自制力强、有上进心,想通过学习来改变现状,那么我们让你点亮高薪人生!
  • 前端开发人员
    不想仅限于H5、CSS3开发,Python将是你的不二之选。
  • 想做全栈开发工程师
    立志做全能型人才,一人搞定前后端,那么Python是你成功的首选。
  • 网络运维转型开发
    从事传统网络运维工作,想要转型做开发,那你适合学Python。
  • 传统IT转行互联网
    想从传统企业软件开发转向Web互联网方向,那么Python将是一个不错的选择。
  • 准备进军AI领域
    Python是人工智能首选开发语言,抢占未来,成为AI人才,必学Python。
我适合学吗?
学完Python能做什么?
大势所趋
这些企业都在应用Python
  • Google App Engine
    code.google.com
    Googleearth
    谷歌爬虫
    Google广告等
  • 基于python开发的
    蓝鲸游戏运维平台
  • 使用Python语言开发
  • 大量的基础库均通过
    Python实现
大势所趋
这些企业都在应用Python
  • Python全栈开发工程师
    Python全栈开发工程师
  • Python爬虫开发工程师
    Python爬虫开发工程师
  • 运维工程师
    运维工程师
  • 大数据分析与数据挖掘
    大数据分析与数据挖掘
  • 服务器开发工程师
    服务器开发工程师
  • 大数据分析与数据挖掘
    大数据分析与数据挖掘
  • 人工智能领域开发工程师
    人工智能领域开发工程师
  • 网络编程工程师
    网络编程工程师
立即行动
Python薪资解析

全国Python工程师平均工资:¥ 19160/月,取自 12809 份样本

(数据来源:职友集)

了解更多Python机遇
匠人之心,成就真正Python全栈工程师
基础学习+课堂案例+项目提升+项目实战
  • 1Python基础(第1周)
    • 课程目标
      1.掌握Python基础相关的知识;
      2.为后续的学习打下坚实的基础。
    • 作业/案例
      文档内数字批量删除程序。包含知识点:Python语法基础、Python控制流、函数、面向对象。
    • 主要内容
      1.Python初识
      2.Python语法基础
      3.Python控制流与小实例
      4.Python函数详解
      5.Python模块实战
      6.Python文件操作实战
      7.Python异常处理实战
      8.Python面向对象编程
  • 2Python网络爬虫基础及进阶实训(第2周-第4周)
    • 课程目标
      1.掌握Python网络爬虫基础及进阶;
      2.掌握基本的网络爬虫项目;
      3.编写复杂的爬虫项目;
      4.解决复杂的反爬攻克技术;
      5.编写大型爬虫项目。 
    • 作业/案例1
      京东商城商品爬虫项目。包含知识点:网络爬虫基础、抓包分析技术、用户代理/代理IP池技术。
    • 作业/案例2
      知乎爬虫项目。包含知识点:Scrapy基础、Scrapy进阶、验证码处理技术、数据去重技术、分布式爬虫技术。
    • 主要内容
      1.网络爬虫 
      2.爬虫原理与数据抓取实战
      3.Scrapy框架及其实战 
      4.淘宝商品大型爬虫项目与自动写入数据库实战 
      5.BeautifulSoup基础实战 
      6.PhantomJS基础实战 
      7.腾讯动漫爬虫项目实战 
      8.分布式爬虫原理 
      9.分布式爬虫Docker基础及Redis基础 
      10.高阶分布式爬虫技术实战
  • 3Python数据挖掘与机器学习基础、进阶及案例实训(第5周-第8周)
    • 课程目标
      1.掌握Python数据挖掘与机器学习基础;
      2.学会数据预处理;
      3.掌握数据挖掘与机器学习的核心知识点;
      4.深入理解常见算法的底层原理,并通过Python实现;
      5.对常见算法进行实际应用;
      6.掌握文本挖掘技术、深入掌握机器学习技术;
      7.深入掌握数据挖掘与机器学习实践案例的应用。
    • 作业/案例1
      和讯博客数据预处理项目。包含知识点:数据挖掘与机器学习基础、数据预处理技术、词云技术。
    • 作业/案例2
      公司客户群体划分与产品个性化推荐项目。包含知识点:模型评价、分类算法、聚类算法、关联分析算法。
    • 作业/案例3
      计算机视觉之图像自动识别案例。包含知识点:图像处理技术、图像分类技术、计算机视觉技术。
    • 主要内容
      1.Python数据挖掘与机器学习技术概述及应用场景
      2.基础模块的安装及使用
      3.数据导入、可视化实战
      4.数据预处理技术及其实战
      5.K-近邻(KNN)算法原理及其项目实战
      6.朴素贝叶斯算法原理及其实战
      7.Adaboost元算法原理及其实战
      8.支持向量机(SVM)原理及其实战
      9.逻辑回归原理及其实战
      10.Apriori算法原理及其实战
      11.线性回归算法原理及其实战
      12.FP-Growth算法原理及其实战
      13.Sklearn基础、常见算法实现及其实战
      14.MILK基础、常见算法实现及其实战
      15.文本挖掘综合项目案例实战
      16.网页分类综合项目案例实战
      17.人脸数据分解综合项目案例实战
  • 4Python WEB开发技术实训(第9周-第10周)
    • 课程目标
      1.掌握Python基础相关的知识;
      2.为后续的学习打下坚实的基础。
    • 作业/案例
      文档内数字批量删除程序。包含知识点:Python语法基础、Python控制流、函数、面向对象。
    • 主要内容
      1.WEB服务器的搭建
      2.Python CGI编程基础
      3.Django安装与配置、基本指令实战及MVC编程实战
      4.MySQL数据库使用基础实战
      5.模板及模型的使用实战
      6.网站权限控制系统及权限设计常见技巧
      7.注册与登陆系统实现
      8.数据导入与迁移
      9.网站的伪静态化及国际化支持实现
      10.多数据库联用与缓存优化实战
      11.session与generic实战应用
      12.接口开发实战
      13.中间件的应用
      14.Blog项目与CMS项目实战
  • 5Python自动化运维技术实训(第11周-第12周)
    • 课程目标
      1.了解自动化运维技术;
      2.通过Python实现对集群服务器进行批量自动化运维。
    • 作业/案例
      服务器批量监控案例。包含知识点:Python自动化运维基础、批量运维技术实战。
    • 主要内容
      1.Python自动化运维基础与自动监控实战
      2.Python自动化运维之系统安全管理与报表管理
      3.Python自动化运维之批量运维管理实战
      4.Python自动化运维与Ansible实战
      5.Python自动化运维与Saltstack实战
      6.Python自动化运维之大规模流量监控与管理实战
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