python基础（正则表达式）

正则表达式用于搜索、替换和解析字符串。正则表达式遵循一定的语法规则，使用非常灵活，功能强大。使用正则表达式编写一些逻辑验证非常方便，例如电子邮件地址格式的验证。python提供了re模块实现正则表达式的验证。

1.简介
正则表达式是用于文本匹配的工具，它在源字符串中查找与给定的正则表达式相匹配的部分，一个正则表达式是由字母、数字和特殊字符（括号、星号、问号）组成，正则表达式中有许多特殊的字符，这些特殊字符是构成正则表达式的要素。

正则表达式中的特殊字符：
^ —–正则表达式的开始符号
$ —–正则表达式的结束符号
\w ——匹配字母、数字、下划线
\W —–匹配不是字母、数字、下划线的字符
\s —–匹配空白字符
\S —–匹配不是空白的字符
\d —-匹配数字
\D —-匹配非数字的字符
\b —-匹配单词的开始和结束
\B —-匹配不是单词开始和结束
. —-匹配任意字符，包括汉字

如果要匹配电话号码，需要形如“\d\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d”这样的正则表达式，其中出现了11次“\d”,表达方式繁琐，正则表达式提供了对表达式的一部分进行重复处理的功能。

正则表达式中的常用限定符：
* —–匹配零次或多次
+ —–匹配一次或多次
？ —–匹配一次或零次
{m} —-重复m次
{m,n} —重复m到n次，其中n可以省略

利用{}可以控制字符重复的次数，例如\d{1,4}表示1~3位数字，前面提到的电话号码采用如下的正则表达式：

\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}

如果要对正则表达式进行嵌套，就需要使用分组“（）”，例如，对3位数字重复3次，可以使用如下的正则表达式表示：

(\d\d\d){2}

默认情况下，正则表达式将匹配最长的字符串作为结果，可以通过在限定符后面添加“？”的方式，获取最短的匹配结果，例如，对字符“a”到字符“c”之间的字符进行匹配。

2.使用re模块处理正则表达式
python的re模块具有正则表达式匹配的功能，re模块提供了一些根据正则表达式进行查找、替换、分隔字符串的函数，这些函数使用一个正则表达式作为第一个参数。

re模块的常用函数：
findall(pattern,string,flags=0):根据pattern在string中匹配字符串。如果匹配成功，返回包含匹配结果的结果列表，否则，返回空列表。

sub(pattern,repl,string,count=0):根据指定的正则表达式，替换源字符串中的 子串。pattern是一个正则表达式，repl是用于替换的字符串，string是源字符串，如果count等于0，则返回string中匹配的所有结果，如果，count大于0,则返回前count个匹配结果。

match(pattern,string,flags=0):根据pattern从string的开头匹配字符串，只返回第一次匹配成功的对象，否则，返回None

search(pattern,string,flags=0):根据pattern从string中匹配字符串，只返回第一次匹配成功的对象，否则，返回None

compile(pattern,flags=0)编译正则表达式pattern，返回一个pattern对象。

escape(pattern)：匹配字符串中的特殊字符，如*、+、？等

练习1：

import re#^与$的使用s = "HELLO WORLD"print(re.findall(r"^hello",s))  #默认区分大小写的从字符串开头匹配以“hello”开始的字符串print(re.findall(r"hello",s,re.I))  #re.I为辅助参数，表示忽略大小写，不区分大小写的从字符串开头匹配以“hello”开始的字符串print(re.findall(r"woRLD$",s))    #默认区分大小写的从字符串尾部匹配以“hello”开始的字符串print(re.findall(r"woRLD$",s,re.I))  #不区分大小写的从字符串尾部匹配以“hello”开始的字符串print(re.findall(r"\b\w+\b",s))   #匹配每个英文单词s = "hello world"print(re.sub("hello","hi",s))print(re.sub("hello","hi",s[-4:]))  #在切片是[-4:]范围内替换“hello”，即在字符串“orld”中替换“hello”print(re.sub("world","China",s[-5:]))  #在分片s[-5:]范围内替换“world”,即把字符串“world”替换为“China”s = "你好 WORLD2"print("匹配字母数字："+re.sub(r"\w","hi",s))print("替换次数："+str(re.subn(r"\w","hi",s)[1]))print("匹配任意字符："+re.sub(r".","hi",s))print("替换次数："+str(re.subn(r".","hi",s)[1]))

运行结果：

D:\Python36\python.exe E:/demo_py/python/char_6/re_sign.py[]['HELLO'][]['WORLD']['HELLO', 'WORLD']hi worldorldChina匹配字母数字：hihi hihihihihihi替换次数：8匹配任意字符：hihihihihihihihihi替换次数：9

练习2：

import retel1 = "0791-1234567"print(re.findall(r"\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}",tel1))  #匹配区号为3位的8位数电话号码或区号为4为的7位数电话号码，区号和电话号码之间用—连接tel2 = "010-12345678"print(re.findall(r"\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}",tel2))tel3 = "[phone]"print(re.findall(r"[\( ]?\d{3}[\]-]?\d{8}|[\( ]?\d{4}[\]-]?\d{7}",tel3)) #匹配区号为3位的8位数电话号码或区号为4为的7位数电话号码，区号和电话号码之间用—连接，或区号两侧加圆括号

运行结果：

D:\Python36\python.exe E:/demo_py/python/char_6/re_number.py['0791-1234567']['010-12345678']

练习3：

import res = "1abc23def45"p = re.compile(r"\d+")  #返回一个正则表达式对象P，匹配变量s中的数字print(p.findall(s))  #调用p中的findall()方法，匹配的结果存放在列表中print(p.pattern)   #输出当前使用的正则表达式p = re.compile(r"(abc)\1")  #定义一个分组"（abc）",在后面使用“1”再次调用该分组，compile()返回一个包含2个分组的正则表达式对象Pm = p.match("abcabcabc")  #对字符串进行搜索，返回一个match对象mprint(m.group(0))   #匹配0号组print(m.group(1))   #匹配1号组print(m.group())    #默认返回0号组p = re.compile(r"(?P<one>)abc(?P=one)")  #给分组命名one表示分组的名称，“(?P=one)调用分组one，相当于“\1””m = p.search("abcabcabc")print(m.group("one"))print(m.groupdict().keys())  #获取正则表达式中分组的名称print(m.groupdict().values())#获取正则表达式中分组的内容print(m.re.pattern)  #获取当前使用的正则表达式

运行结果：

D:\Python36\python.exe E:/demo_py/python/char_6/re.compiler.py['1', '23', '45']\d+abcabcabcabcabcdict_keys(['one'])dict_values([''])(?P<one>)abc(?P=one)