ElasticSearch.net第四步-查询详解

注意：以下命令都是使用sense测试(ElasticSearch第二步-CRUD之Sense)，且数据都已经使用过IK分词。

以下测试数据来源于文档(db_test/person)

需要注意的是下面的id是文档的ID，不是elasticsearch生成的_id,删除文档需要用_id

{ "id": "0959ab1c-47bf-4417-904c-e5bc774ce730",  "name": "王军华",  "age": 265,    "sex": true,     "birthday": "2015-04-07T18:11:35.2655732+08:00",     "intro":"介绍"}

 

注意：must和should并列，should无效

 

查询所有索引库的数据

POST /_search

 

查询索引库db_test中的所有数据

说明：db_test代表所有库(db)

POST /db_test/_search

 

查询索引库db_test表person中的所有的数据

说明：db_test代表所有库(db)，person代表文档

POST /db_test/person/_search 

 

查询索引库db_test表person中age=3的一条数据

说明：db_test代表所有库(db)，person代表文档

POST /db_test/person/_search?q=age:3

 //或者这样写(DSL写法)
POST /db_test/person/_search
{
"query": {
"query_string": {
"fields": ["age"],
"query": 3
}
}
}

 

多字段单分词字段并且条件查询

查询索引库db_test表person中age从500到800，intro包含"研究"的数据

POST /db_test/person/_search{    "query":{        "bool":{            "must":[                {                    "range":{                    "age":{                        "from":"500","to":"800"             }                    }                                },                {                    "term":{                        "intro":"研究"                    }                }]        }    }}

 

多字段多分词字段并且分词或者条件

查询索引库db_test表person中age大于500，intro包含"研究"或者"方鸿渐"的数据

POST /db_test/person/_search{    "query":{        "bool":{            "must":[                {                    "range":{                    "age":{                        "gt":"500"                        }                    }                                },                {                    "terms":{                        "intro":["研究","方鸿渐"]                    }                }]        }    }}

 

分页/排序/高亮显示

说明：size如果不写默认是10，from如果不写默认是0。取前20条数据，按照age升序，生日降序，并且北京高亮显示。

POST /db_test/person/_search{    "query": {        "term":{"intro":"北京"                }    },    "from": 0,     "size": 20,     "sort":{         "age" : {"order" : "asc"},        "birthday": {"order" : "desc"}            } ,    "highlight" : {        "pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],        "post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],        "fields" : {            "intro" : {}        }    }}

 还可以这样写

GET /_search?size=5GET /_search?size=5&from=5GET /_search?size=5&from=10

 

 

单字段多分词或者关系查询

说明：查询intro包含"研究"或者"方鸿渐"。

（这在全文检索时非常有用）

第一种写法：

 View Code

第二种写法：

 View Code

第三种写法：

 View Code

 

单字段多分词并且关系查询

 intro包含"研究"和"方鸿渐"的写法如下：

 View Code

 

 

多字段多分词 字段或者分词并且关系查询

说明：查询 title中包含"朋友"并且包含"吃饭" 或者 content中包含"朋友"并且包含"吃饭"  title和content中只要有一个中包含"朋友"并且"吃饭"两个关键字就行

复杂条件的范例-----------------------

第一种写法

 View Code

 第二种写法

 View Code

 

 

多字段多分词 字段或者分词或者关系查询

 查询 title中包含"朋友"或者包含"吃饭" 或者 content中包含"朋友"或者包含"吃饭"  也就是说只有title和content中包含"朋友"或者"吃饭"两个关键字就行

 第一种写法：

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第二种写法：

 View Code

第三种写法：(对于全文检索比较简单:比如招聘网站，搜索公司名或者职位名包含关键字asp.net 或者mvc这两个关键字任意一个)

 View Code

 

 

查询部分字段数据 

说明：只查询age和intro

POST /db_test/person/_search?_source=age,intro

同时查询多个不同的文档

 插入测试数据

 View Code

测试查询

GET /_mget{   "docs" : [      {         "_index" : "db_news",         "_type" :  "news",         "_id" :    1      },      {         "_index" : "db_test",         "_type" :  "person",         "_id" :    "5bd94e88-10cb-4e9f-9ba6-df8ff8b59081"      }   ]}

 

查询包含一组id的文档集合

GET /db_news/news/_mget{   "ids" : [ "2", "1" ]}

批量操作

说明：可以批量添加数据，详情：http://es.xiaoleilu.com/030_Data/55_Bulk.html

POST /_bulk{ "create": { "_index": "db_news", "_type": "news", "_id": "3" }}{ "title" : "[e-mail]", "content" : "John Smith" }{ "create": { "_index": "db_news", "_type": "news", "_id": "4" }}{ "title" : "[e-mail]", "content" : "John Smidth" }