SQL COUNT() 函数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

count（*） count（1）实质都是统计所有记录，只是性能上有区别！！！

当要统计的数量比较大时，发现count(*)花费的时间比较多，相对来说count(1)花费的时间比较少。

查了一些文档有以下的说法：

1.如果你的数据表没有主键，那么count(1)比count(*)快  

2.如果有主键的话，那主键（联合主键）作为count的条件也比count(*)要快  

3.如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦  

4.count(*) count(1) 两者比较。主要还是要count(1)所相对应的数据字段。如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 

count详解： 

count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入）. count（distinct 列名）,得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果 。

SQL COUNT() 语法

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

SQL COUNT(column_name) 实例

我们拥有下列 "Orders" 表：

O_IdOrderDateOrderPriceCustomer12008/12/291000Bush22008/11/231600Carter32008/10/05700Bush42008/09/28300Bush52008/08/062000Adams62008/07/21100Carter

现在，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM OrdersWHERE Customer='Carter'

以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：

CustomerNilsen2

SQL COUNT(*) 实例

如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：

SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders

结果集类似这样：

NumberOfOrders6

这是表中的总行数。

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例

现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

结果集类似这样：

NumberOfCustomers3

这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。