配置yarn集群
来源:互联网 发布:2017高考志愿数据 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 08:38
yarn源配置:
单台yarn源配置,使用资源较少,速度快
core.site.xml文件:
<configuration><!-- 指定hadoop的hdfs的namenode的访问路径. --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop01:9000</value> </property><!-- 指定hadoop临时目录的路径 这个路径是放元数据的.必须要先创建 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/root/hpdata</value> </property></configuration>
hdfs.site.xml文件:
<configuration><!-- 配置ScondaryNameNode的位置 --> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> 配置SN的主机名 <value>hadoop04:50090</value> </property><!-- 配置ScondaryNameNode的位置 --> <property> <name>dfs.namenode.secondary.https-address</name> <value>hadoop04:50091</value> </property></configuration>yarn.site.xml文件:<configuration><!-- 指定集群中最大的管理者 --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop01</value></property><!-- 指定集群中管理者的版本 --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property></configuration>mapred.site.xml文件:<configuration><!-- 使用yar运行maperreduce. --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration>
启动zkServer.sh start(三台机器上面启动)
然后start-all.sh启动
如果有单独的节点没有启动,则使用yarn-daemon.sh start DataNode
高可用yarn集群:
core.site.xml文件:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://bx</value> </property> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>CentOS8,CentOS9,CentOS10</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/hadoop</value> </property></configuration>
hdfs.site.xml文件:
<configuration> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>bx</value> </property> <property> <name>dfs.ha.namenodes.bx</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.bx.nn1</name> <value>CentOS8:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.bx.nn2</name> <value>CentOS9:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.bx.nn1</name> <value>CentOS8:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.bx.nn2</name> <value>CentOS9:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://CentOS8:8485;CentOS10:8485;CentOS9:8485/abc</value> </property> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.bx</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_rsa</value> </property> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/opt/journalnode/</value> </property> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property></configuration>
yarn.site.xml文件:
<configuration><!-- Site specific YARN configuration properties --><property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property><property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>cluster1</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>CentOS8</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>CentOS9</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>CentOS8,CentOS9,CentOS10</value> </property></configuration>
配置mapred-site.xml文件:
<configuration><!-- 使用yar运行maperreduce. --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration>
然后首先启动所有节点上面的zookeeper
命令:zkServer.sh start
然后在namenode节点上面启动yarn集群
start-all.sh
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