在tensorboard中创建日志目录

转载：https://stackoverflow.com/questions/37128652/creating-log-directory-in-tensorboard

我想学习如何使用tensorboard，我想在我的程序中运行它。我不明白如何创建一个日志目录。

   summary_writer = tf.train.SummaryWriter（'/ tensorflow / logdir'，sess.graph_def）
   tensorboard  --logdir = tensorflow / logdir  

你有什么错误消息？你的意思是`tensorboard --logdir = / tensorflow / logdir`？

这行代码需要在你的代码中（python脚本），就像你所说的那样：

    summary_writer = tf.train.SummaryWriter（'/ tensorflow / logdir'，sess.graph_def）

然而，这一行，你必须从linux调用（而不是在脚本中）：

    tensorboard--logdir = tensorflow / logdir

但是，在tensorboard真正运行之前，还需要做更多的事情：如何创建Tensorflow tensorboard

第一部分（.py文件中的代码行）

请阅读官方的类说明 class tf.train.SummaryWriter

首先，在.py文件中需要这些代码来创建一个数据流图

在tensorboard中，会话是图形被创建的地方

＃...创建一个图...
＃在会话中启动图形。
sess = tf.Session（）

然后，您还需要在代码中输入这些行

＃创建一个摘要写入器，将“图形”添加到事件文件中。
writer = tf.train.SummaryWriter（<你创建的目录名>，sess.graph）

日志文件夹将在您创建的.py文件执行后分配的目录中生成

以下是您可以使用的示例代码

第二部分（你的linux终端中的代码行）

在您的Linux终端窗口中，输入

tensorboard --logdir =“你的日志文件的路径”

它会自动链接到您的日志文件

最后一步（键入链接到您的浏览器）

关键之后

tensorboard --logdir =“你的日志文件的路径”

它会生成一个http链接，例如http://666.6.6.6:6006

将http链接复制到您的网页浏览器中



不过，要小心

键入上面的代码行之前，请不要进入日志文件所在的目录

它可能会错过日志文件