Win10下安装Tensorflow（GPU）+CUDA8.0+cudnn6

Win10下安装Tensorflow（GPU）+CUDA8.0+cudnn6 - TongXXhaha的博客 - CSDN博客
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之前在win10下一直配置不好TensorFlow(GPU)版本，苦苦挣扎几天后无奈转向在ubantu 14.04下安装，安装成功后近日又想在Windows上再试一次，结果很顺利，几个小时便安装好了TensorFlow GPU版本。本文主要写基于anaconda的TensorFlow安装，如有错误请联系作者修改~~~（小白一枚）

环境：win10（64位）

GPU: GTX960

此外还要确保电脑已安装有visual studio2015或2013版本等。

 

第一步：安装Anaconda

Anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，在官网（https://www.continuum.io/downloads）上即可下载。

由于在Windows下TensorFlow目前只支持Python3.5 64-bit版本，为了安装方便，建议安装anaconda4.2.0版本，若为其他版本，需conda创建一个Python3.5的环境。

目前anaconda已更新至4.4.0版本，若需安装anaconda 4.2.0版本，在图示页面点击：Use thesezippedWindows installers，弹出了anaconda的历史版本供下载，选择相应版本即可。

第二步：安装CUDA

 

CUDA分network版本与local版本，建议下载local版本，因为network版本是在安装过程中下载的，选择本地版较好，不过在官网下载容易出错（我下了几次均是下载到一半提示任务出错），建议在百度云下载。

下载之后安装即可。

第三步：下载cudnn

初次下载cudnn需要在网上填写一堆问卷，耐心填吧。（下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn）下载好后无须安装。

将包内三个文件复制到cuda相应位置，如图示。

 

同时还需将bin目录、lib\64目录添加到环境变量path中，否则后面调用时会报错。

第四步：安装Tensorflow（GPU）

        打开Anaconda Prompt,输入：pip install tensorflow-gpu安装即可。

如果提示pip版本需更新，按提示操作即可。

 

经过上面几步，TensorFlow的GPU版本就安装好了，打开Anaconda Prompt，输入python或spyder或jupyter notebook即可开车了~~~。

下面验证下是否成功：

import tensorflow as tf

 

hello =tf.constant("Hello!TensorFlow")

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

 

#Creates a graph.

a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0,6.0], shape=[2, 3], name='a')

b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0,6.0], shape=[3, 2], name='b')

c = tf.matmul(a, b)

 

#Creates a session withlog_device_placement set to True.

sess =tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

#Runs the op.

print(sess.run(c))

没有报错，安装成功~~~

下面就可以开始自己的深度学习了~~~