卷积层上的滑动窗口（将全连接层转化为卷积层）

全连接层转化为卷积层

一、FC网络

在有全连接层的网络中，第一个FC是将上一层5*5*16的多维数据拉成一行，转化为1*1*400，在通过一个变换矩阵，变成第二个FC，然后经过softmax输出预测结果。

二、全卷积网络

在全卷积网络中，我们通过卷积替换掉全连接，具体做法是：

1.在第一个FC处，使用400个5*5*16的卷积核对上一层layer进行处理，得到的输出是1*1*400。这样，输出中每一个值都包含了一个5*5*16的卷积核。

2.在第二个FC处，使用400个1*1*400的卷积核对上一层的输出1*1*400进行处理，得到的还是1*1*400。

3.对应于softmax输出，这里依然用1*1卷积进行输出，n个1*1*400的卷积核

图一  上面的网络有全连接层，下面的网络只有卷积层

三、目的

全卷积网络核FC网络的参数量没有改变，和FC网络一样多，，，主要是为了在卷积层上实现滑动窗口，减少重复卷积的计算，，在目标检测中很有用。

因为FC网络在全连接层上改变了原先矩阵的结构，无法对应于一个个滑动窗口。

图二  卷积网络中的华东窗口以及其对应的卷积结果