多线程编程中的Master-Worker模式

来源:互联网 发布:世界进出口数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 02:05

Master-Worker模式是常用的并行模式之一,它的核心思想是,系统有两个进程协作工作:Master进程,负责接收和分配任务;Worker进程,负责处理子任务。当Worker进程将子任务处理完成后,结果返回给Master进程,由Master进程做归纳汇总,最后得到最终的结果。

什么是Master-Worker模式

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  • Worker:用于实际处理一个任务;
  • Master:任务的分配和最终结果的合成;
  • Main:启动程序,调度开启Master。

代码实现

下面的是一个简易的Master-Worker框架实现。

  • Master.java
import java.util.HashMap;  import java.util.Map;  import java.util.Queue;  import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;  import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;  public class Master {      //任务队列      protected Queue<Object> workQueue= new ConcurrentLinkedQueue<Object>();      //Worker进程队列      protected Map<String ,Thread> threadMap= new HashMap<String ,Thread>();      //子任务处理结果集      protected Map<String ,Object> resultMap= new ConcurrentHashMap<String, Object>();      //是否所有的子任务都结束了      public boolean isComplete(){          for(Map.Entry<String , Thread> entry:threadMap.entrySet()){              if(entry.getValue().getState()!=Thread.State.TERMINATED){                  return false;              }          }          return true ;      }      //Master的构造,需要一个Worker进程逻辑,和需要Worker进程数量      public Master(Worker worker,int countWorker){          worker.setWorkQueue(workQueue);          worker.setResultMap(resultMap);          for(int i=0;i<countWorker;i++){              threadMap.put(Integer.toString(i),  new Thread(worker, Integer.toString(i)));          }      }      //提交一个任务      public void submit(Object job){          workQueue.add(job);      }      //返回子任务结果集      public Map<String ,Object> getResultMap(){          return resultMap;      }      //开始运行所有的Worker进程,进行处理      public  void execute(){           for(Map.Entry<String , Thread> entry:threadMap.entrySet()){               entry.getValue().start();           }      }  }  
  • Worker.java
import java.util.Map;  import java.util.Queue;  public class Worker  implements Runnable{      //任务队列,用于取得子任务      protected Queue<Object> workQueue;      //子任务处理结果集      protected Map<String ,Object> resultMap;      public void setWorkQueue(Queue<Object> workQueue){          this.workQueue= workQueue;      }      public void setResultMap(Map<String ,Object> resultMap){          this.resultMap=resultMap;      }      //子任务处理的逻辑,在子类中实现具体逻辑      public Object handle(Object input){          return input;      }      @Override      public void run() {          while(true){              //获取子任务              Object input= workQueue.poll();              if(input==null){                  break;              }              //处理子任务              Object re = handle(input);              resultMap.put(Integer.toString(input.hashCode()), re);          }      }  }  
  • 运用这个小框架计算1——100的立方和,PlusWorker的实现

  • PlusWorker.java 的实现

public class PlusWorker extends Worker {      @Override      public Object handle(Object input) {          Integer i =(Integer)input;          return i*i*i;      }  }  
  • 进行计算的Main
import java.util.Map;  import java.util.Set;  public class Main {      /**      * @param args      */      public static void main(String[] args) {          //固定使用5个Worker,并指定Worker          Master m = new Master(new PlusWorker(), 5);          //提交100个子任务          for(int i=0;i<100;i++){              m.submit(i);          }          //开始计算          m.execute();          int re= 0;          //保存最终结算结果          Map<String ,Object> resultMap =m.getResultMap();          //不需要等待所有Worker都执行完成,即可开始计算最终结果          while(resultMap.size()>0 || !m.isComplete()){              Set<String> keys = resultMap.keySet();              String key =null;              for(String k:keys){                  key=k;                  break;              }              Integer i =null;              if(key!=null){                  i=(Integer)resultMap.get(key);              }              if(i!=null){                  //最终结果                  re+=i;              }              if(key!=null){                  //移除已经被计算过的项                  resultMap.remove(key);              }          }      }  }  
  • 总结

Master-Worker模式是一种将串行任务并行化的方案,被分解的子任务在系统中可以被并行处理,同时,如果有需要,Master进程不需要等待所有子任务都完成计算,就可以根据已有的部分结果集计算最终结果集。

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