机器学习之距离计算
来源：互联网 发布：谷歌域名邮箱 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 14:42
常用距离概念介绍
- 本文介绍了在机器学习中经常使用到的集中距离的概念。
- 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。
本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。
欧式距离
曼哈顿距离
待补充
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