优化 -坐标上升法
来源:互联网 发布:linux开源代码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 02:49
在求解a的时候,除了采用梯度下降法,还可以采用坐标上升法。
最里面语句的意思是固定除ai之外的所有a,这时W可看作只是关于
ai的函数,那么直接对ai求导优化即可。这里我们进行最大化求导的顺序i是从1到m,可以通过更改优化顺序来使W能够更快地增加并收敛。如果W在内循环中能够很快地达到最优,那么坐标上升法会是一个很高效的求极值方法。
椭圆代表了二次函数的各个等高线,变量数为2,起始坐标是(2,-2)。图中的直线式迭代优化的路径,可以看到每一步都会向最优值前进一步,而且前进路线是平行于坐标轴的,因为每一步只优化一个变量。
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