RxJava操作符学习笔记

操作符

操作符是为了解决对Observable对象的变换的问题，操作符用于在Observable和最终的Subscriber之间修改Observable发出的事件。
RxJava提供了很多很有用的操作符。

Subscribers更应该做的事情是“响应”，响应Observable发出的事件，而不是去修改。

创建操作

以下操作符用于创建Observable。

• create： 使用OnSubscribe从头创建一个Observable，这种方法比较简单。需要注意的是，使用该方法创建时，建议在OnSubscribe#call方法中检查订阅状态，以便及时停止发射数据或者运算。

        Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {          @Override          public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {              subscriber.onNext("item1");              subscriber.onNext("item2");              subscriber.onCompleted();          }      });

• from： 将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组，内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为OnSubscribe是通过OnSubscribeToObservableFuture进行的，Iterable转换通过OnSubscribeFromIterable进行。数组通过OnSubscribeFromArray转换。
  

  
  

  Observable#from

        //Iterable      List<String> list=new ArrayList<>();      ...      Observable.from(list)              .subscribe(new Action1<String>() {          @Override          public void call(String s) {          }      });      //Future       Future<String> futrue= Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Callable<String>() {          @Override          public String call() throws Exception {              Thread.sleep(1000);              return "maplejaw";          }      });      Observable.from(futrue)                .subscribe(new Action1<String>() {          @Override          public void call(String s) {          }      });;

• just： 将一个或多个对象转换成发射这个或这些对象的一个Observable。如果是单个对象，内部创建的是ScalarSynchronousObservable对象。如果是多个对象，则是调用了from方法创建。

• empty： 创建一个什么都不做直接通知完成的Observable
• error： 创建一个什么都不做直接通知错误的Observable

• never： 创建一个什么都不做的Observable

        Observable observable1=Observable.empty();//直接调用onCompleted。      Observable observable2=Observable.error(new RuntimeException());//直接调用onError。这里可以自定义异常      Observable observable3=Observable.never();//啥都不做

• timer： 创建一个在给定的延时之后发射数据项为0的Observable<Long>,内部通过OnSubscribeTimerOnce工作

     Observable.timer(1000,TimeUnit.MILLISECONDS)              .subscribe(new Action1<Long>() {                  @Override                  public void call(Long aLong) {                      Log.d("JG",aLong.toString()); // 0                  }              });

• interval： 创建一个按照给定的时间间隔发射从0开始的整数序列的Observable<Long>，内部通过OnSubscribeTimerPeriodically工作。

      Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)              .subscribe(new Action1<Long>() {                  @Override                  public void call(Long aLong) {                       //每隔1秒发送数据项，从0开始计数                       //0,1,2,3....                  }              });

• range： 创建一个发射指定范围的整数序列的Observable<Integer>

     Observable.range(2,5).subscribe(new Action1<Integer>() {          @Override          public void call(Integer integer) {              Log.d("JG",integer.toString());// 2,3,4,5,6 从2开始发射5个数据          }      });

• defer： 只有当订阅者订阅才创建Observable，为每个订阅创建一个新的Observable。内部通过OnSubscribeDefer在订阅时调用Func0创建Observable。

      Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {          @Override          public Observable<String> call() {              return Observable.just("hello");          }      }).subscribe(new Action1<String>() {          @Override          public void call(String s) {              Log.d("JG",s);          }      });

  合并操作

  以下操作符用于组合多个Observable。

  注意，为了使结构更加清晰以及缩小代码量，之后的例子部分地方将会使用Lambda表达式书写，如果你对Lambda表达式不太熟悉的话，可以阅读JAVA8 Lambda表达式完全解析这篇文章。

• concat： 按顺序连接多个Observables。需要注意的是Observable.concat(a,b)等价于a.concatWith(b)。

        Observable<Integer> observable1=Observable.just(1,2,3,4);      Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);      Observable.concat(observable1,observable2)              .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//1,2,3,4,4,5,6

• startWith： 在数据序列的开头增加一项数据。startWith的内部也是调用了concat

     Observable.just(1,2,3,4,5)              .startWith(6,7,8)      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//6,7,8,1,2,3,4,5

• merge： 将多个Observable合并为一个。不同于concat，merge不是按照添加顺序连接，而是按照时间线来连接。其中mergeDelayError将异常延迟到其它没有错误的Observable发送完毕后才发射。而merge则是一遇到异常将停止发射数据，发送onError通知。
  

  
  

  merge流程图

• zip： 使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过OperatorZip进行压合。

    Observable<Integer>  observable1=Observable.just(1,2,3,4);  Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);      Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, Integer, String>() {          @Override          public String call(Integer item1, Integer item2) {              return item1+"and"+item2;          }      })      .subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6

• combineLatest： 。当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果。类似于zip，但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合。具体请看下面流程图。
  zip工作流程
  

  
  

  zip流程图

  combineLatest工作流程
  

  
  

  combineLatest流程

过滤操作

• filter： 过滤数据。内部通过OnSubscribeFilter过滤数据。

      Observable.just(3,4,5,6)              .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {                  @Override                  public Boolean call(Integer integer) {                      return integer>4;                  }              })      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5,6

• ofType： 过滤指定类型的数据，与filter类似，

    Observable.just(1,2,"3")              .ofType(Integer.class)              .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));

• take： 只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTake和OperatorTakeTimed过滤数据。

      Observable.just(3,4,5,6)              .take(3)//发射前三个数据项              .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据

• takeLast： 只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTakeLast和OperatorTakeLastTimed过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似，不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。

     Observable.just(3,4,5,6)              .takeLast(3)              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6

• takeFirst：提取满足条件的第一项。内部实现源码如下：

    public final Observable<T> takeFirst(Func1<? super T, Boolean> predicate) {        return filter(predicate).take(1); //先过滤，后提取  }

• first/firstOrDefault：只发射第一项（或者满足某个条件的第一项）数据，可以指定默认值。

     Observable.just(3,4,5,6)              .first()              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3      Observable.just(3,4,5,6)                 .first(new Func1<Integer, Boolean>() {                     @Override                     public Boolean call(Integer integer) {                         return integer>3;                     }                 }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4

• last/lastOrDefault：只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据，可以指定默认值。

• skip：跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkip和OperatorSkipTimed实现过滤。

      Observable.just(3,4,5,6)                 .skip(1)              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6

• skipLast：跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkipLast和OperatorSkipLastTimed实现过滤。

• elementAt/elementAtOrDefault：发射某一项数据，如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过OperatorElementAt过滤。

        Observable.just(3,4,5,6)               .elementAt(2)      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5

• ignoreElements：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知。内部通过OperatorIgnoreElements实现。

• distinct：过滤重复数据，内部通过OperatorDistinct实现。

     Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)         .distinct()        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,9

• distinctUntilChanged：过滤掉连续重复的数据。内部通过OperatorDistinctUntilChanged实现

     Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)         .distinctUntilChanged()        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,3,4,9

• throttleFirst：定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过OperatorThrottleFirst实现。

    Observable.create(subscriber -> {          subscriber.onNext(1);          try {              Thread.sleep(500);          } catch (InterruptedException e) {              throw Exceptions.propagate(e);          }          subscriber.onNext(2);          try {              Thread.sleep(500);          } catch (InterruptedException e) {              throw Exceptions.propagate(e);          }          subscriber.onNext(3);          try {              Thread.sleep(1000);          } catch (InterruptedException e) {              throw Exceptions.propagate(e);          }          subscriber.onNext(4);          subscriber.onNext(5);          subscriber.onCompleted();      }).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS)              .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为1,3,4

• throttleWithTimeout/debounce：发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时
  才进行发射

    Observable.create(subscriber -> {          subscriber.onNext(1);          try {              Thread.sleep(500);          } catch (InterruptedException e) {              throw Exceptions.propagate(e);          }          subscriber.onNext(2);          try {              Thread.sleep(500);          } catch (InterruptedException e) {              throw Exceptions.propagate(e);          }          subscriber.onNext(3);          try {              Thread.sleep(1000);          } catch (InterruptedException e) {              throw Exceptions.propagate(e);          }          subscriber.onNext(4);          subscriber.onNext(5);          subscriber.onCompleted();      }).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)              .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为3,5

• sample/throttleLast：定期发射Observable最近的数据。内部通过OperatorSampleWithTime实现。

     Observable.create(subscriber -> {          subscriber.onNext(1);          try {              Thread.sleep(500);          } catch (InterruptedException e) {              throw Exceptions.propagate(e);          }          subscriber.onNext(2);          try {              Thread.sleep(500);          } catch (InterruptedException e) {              throw Exceptions.propagate(e);          }          subscriber.onNext(3);          try {              Thread.sleep(1000);          } catch (InterruptedException e) {              throw Exceptions.propagate(e);          }          subscriber.onNext(4);          subscriber.onNext(5);          subscriber.onCompleted();      }).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)              .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为2,3,5

• timeout： 如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observable。

       Observable.create(( subscriber) -> {          subscriber.onNext(1);          try {              Thread.sleep(1000);          } catch (InterruptedException e) {              throw Exceptions.propagate(e);          }          subscriber.onNext(2);          subscriber.onCompleted();      }).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定备用Observable将会抛出异常              .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString()),error->Log.d("JG","onError")); //结果为1,99,100  如果不指定备用Observable结果为1,onError  }

  条件/布尔操作

• all： 判断所有的数据项是否满足某个条件，内部通过OperatorAll实现。

      Observable.just(2,3,4,5)              .all(new Func1<Integer, Boolean>() {                  @Override                  public Boolean call(Integer integer) {                      return integer>3;                  }              })      .subscribe(new Action1<Boolean>() {          @Override          public void call(Boolean aBoolean) {              Log.d("JG",aBoolean.toString()); //false          }      })      ;

• exists： 判断是否存在数据项满足某个条件。内部通过OperatorAny实现。

       Observable.just(2,3,4,5)              .exists(integer -> integer>3)              .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

• contains： 判断在发射的所有数据项中是否包含指定的数据，内部调用的其实是exists

      Observable.just(2,3,4,5)              .contains(3)              .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

• sequenceEqual： 用于判断两个Observable发射的数据是否相同（数据，发射顺序，终止状态）。

     Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5))              .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString()));//true

• isEmpty： 用于判断Observable发射完毕时，有没有发射数据。有数据false，如果只收到了onComplete通知则为true。

      Observable.just(3,4,5,6)                 .isEmpty()                .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//false

• amb： 给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据，其他Observable将会被忽略。

        Observable<Integer> observable1=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {          @Override          public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {              try {                  Thread.sleep(1000);              } catch (InterruptedException e) {                  subscriber.onError(e);              }              subscriber.onNext(1);              subscriber.onNext(2);              subscriber.onCompleted();          }      }).subscribeOn(Schedulers.computation());      Observable<Integer> observable2=Observable.create(subscriber -> {          subscriber.onNext(3);          subscriber.onNext(4);          subscriber.onCompleted();      });      Observable.amb(observable1,observable2)      .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //3,4

• switchIfEmpty： 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就使用备用的Observable。

      Observable.empty()             .switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4))     .subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4

• defaultIfEmpty： 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。

• takeUntil： 当发射的数据满足某个条件后（包含该数据），或者第二个Observable发送完毕，终止第一个Observable发送数据。

     Observable.just(2,3,4,5)              .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {                  @Override                  public Boolean call(Integer integer) {                      return integer==4;                  }              }).subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3,4

• takeWhile： 当发射的数据满足某个条件时（不包含该数据），Observable终止发送数据。

      Observable.just(2,3,4,5)              .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {                  @Override                  public Boolean call(Integer integer) {                      return integer==4;                  }              })              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3

• skipUntil： 丢弃Observable发射的数据，直到第二个Observable发送数据。（丢弃条件数据）
• skipWhile： 丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立（不丢弃条件数据）

聚合操作

• reduce： 对序列使用reduce()函数并发射最终的结果,内部使用OnSubscribeReduce实现。

      Observable.just(2,3,4,5)              .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {                  @Override                  public Integer call(Integer sum, Integer item) {                      return sum+item;                  }              })              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//14

• collect： 使用collect收集数据到一个可变的数据结构。

      Observable.just(3,4,5,6)                 .collect(new Func0<List<Integer>>() { //创建数据结构                     @Override                     public List<Integer> call() {                         return new ArrayList<Integer>();                     }                 }, new Action2<List<Integer>, Integer>() { //收集器                     @Override                     public void call(List<Integer> integers, Integer integer) {                         integers.add(integer);                     }                 })                .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {                    @Override                    public void call(List<Integer> integers) {                    }                });

• count/countLong： 计算发射的数量，内部调用的是reduce.

  转换操作

• toList： 收集原始Observable发射的所有数据到一个列表，然后返回这个列表.

        Observable.just(2,3,4,5)              .toList()              .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {                  @Override                  public void call(List<Integer> integers) {                  }              });

• toSortedList： 收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表，然后返回这个列表。

       Observable.just(6,2,3,4,5)              .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {//自定义排序                  @Override                  public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {                      return integer-integer2; //>0 升序 ，<0 降序                  }              })              .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {                  @Override                  public void call(List<Integer> integers) {                      Log.d("JG",integers.toString()); // [2, 3, 4, 5, 6]                  }              });

• toMap： 将序列数据转换为一个Map。我们可以根据数据项生成key和生成value。
  ```java

    Observable.just(6,2,3,4,5)          .toMap(new Func1<Integer, String>() {              @Override              public String call(Integer integer) {                  return "key：" + integer; //根据数据项生成map的key              }          }, new Func1<Integer, String>() {              @Override              public String call(Integer integer) {                  return "value："+integer; //根据数据项生成map的kvalue              }          }).subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {      @Override      public void call(Map<String, String> stringStringMap) {          Log.d("JG",stringStringMap.toString()); // {key：6=value：6, key：5=value：5, key：4=value：4, key：2=value：2, key：3=value：3}      }  });

```

• toMultiMap： 类似于toMap，不同的地方在于map的value是一个集合。

  变换操作

• map： 对Observable发射的每一项数据都应用一个函数来变换。

     Observable.just(6,2,3,4,5)              .map(integer -> "item:"+integer)              .subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,item:2....

• cast： 在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型

• flatMap： 将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable，内部采用merge合并。

           Observable.just(2,3,5)              .flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() {                  @Override                  public Observable<String> call(Integer integer) {                      return Observable.create(subscriber -> {                          subscriber.onNext(integer*10+"");                          subscriber.onNext(integer*100+"");                          subscriber.onCompleted();                      });                  }              })      .subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500

• flatMapIterable： 和flatMap的作用一样，只不过生成的是Iterable而不是Observable。

            Observable.just(2,3,5)              .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<String>>() {                  @Override                  public Iterable<String> call(Integer integer) {                      return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+"");                  }              }).subscribe(new Action1<String>() {                @Override                public void call(String s) {                }      });

• concatMap： 类似于flatMap，由于内部使用concat合并，所以是按照顺序连接发射。

• switchMap： 和flatMap很像，将Observable发射的数据变换为Observables集合，当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一个Observable。

      Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {          @Override          public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {              for(int i=1;i<4;i++){                  subscriber.onNext(i);                  Utils.sleep(500,subscriber);//线程休眠500ms              }              subscriber.onCompleted();          }      }).subscribeOn(Schedulers.newThread())        .switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {               @Override             public Observable<Integer> call(Integer integer) {                     //每当接收到新的数据，之前的Observable将会被取消订阅                      return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {                          @Override                          public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {                              subscriber.onNext(integer*10);                              Utils.sleep(500,subscriber);                              subscriber.onNext(integer*100);                              subscriber.onCompleted();                          }                      }).subscribeOn(Schedulers.newThread());                  }              })              .subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300

• scan： 与reduce很像，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射每一个值。

      Observable.just(2,3,5)              .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {                  @Override                  public Integer call(Integer sum, Integer item) {                      return sum+item;                  }              })      .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //2,5,10

• groupBy： 将Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每一个Observable发射一组不同的数据。

       Observable.just(2,3,5,6)              .groupBy(new Func1<Integer, String>() {                  @Override                  public String call(Integer integer) {//分组                      return integer%2==0?"偶数":"奇数";                  }              })      .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {          @Override          public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {              o.subscribe(new Action1<Integer>() {                  @Override                  public void call(Integer integer) {                      Log.d("JG",o.getKey()+":"+integer.toString()); //偶数：2，奇数：3，...                  }              });          }      })

• buffer： 它定期从Observable收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个

        Observable.just(2,3,5,6)              .buffer(3)              .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {                  @Override                  public void call(List<Integer> integers) {                  }              })

• window： 定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项。

       Observable.just(2,3,5,6)              .window(3)              .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {                  @Override                  public void call(Observable<Integer> integerObservable) {                      integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {                          @Override                          public void call(Integer integer) {                          }                      });                  }              })

错误处理/重试机制

• onErrorResumeNext： 当原始Observable在遇到错误时，使用备用Observable。。

      Observable.just(1,"2",3)      .cast(Integer.class)      .onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3))      .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //1,2,3      ;

• onExceptionResumeNext： 当原始Observable在遇到异常时，使用备用的Observable。与onErrorResumeNext类似，区别在于onErrorResumeNext可以处理所有的错误，onExceptionResumeNext只能处理异常。

• onErrorReturn： 当原始Observable在遇到错误时发射一个特定的数据。

     Observable.just(1,"2",3)              .cast(Integer.class)              .onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {                  @Override                  public Integer call(Throwable throwable) {                      return 4;                  }              }).subscribe(new Action1<Integer>() {          @Override          public void call(Integer integer) {              Log.d("JG",integer.toString());1,4          }      });

• retry： 当原始Observable在遇到错误时进行重试。

        Observable.just(1,"2",3)      .cast(Integer.class)      .retry(3)      .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"))      ;//1,1,1,1,onError

• retryWhen： 当原始Observable在遇到错误，将错误传递给另一个Observable来决定是否要重新订阅这个Observable,内部调用的是retry。

      Observable.just(1,"2",3)      .cast(Integer.class)      .retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>() {          @Override          public Observable<Long> call(Observable<? extends Throwable> observable) {              return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);          }      })      .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"));      //1,1

连接操作

ConnectableObservable与普通的Observable差不多，但是可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据，只有在它的connect()被调用时才开始。用这种方法，你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。
ConnectableObservable.connect()指示一个可连接的Observable开始发射数据.
Observable.publish()将一个Observable转换为一个可连接的Observable
Observable.replay()确保所有的订阅者看到相同的数据序列的ConnectableObservable，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。
ConnectableObservable.refCount()让一个可连接的Observable表现得像一个普通的Observable。

       ConnectableObservable<Integer> co= Observable.just(1,2,3)                .publish();        co .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()) );        co.connect();//此时开始发射数据

阻塞操作

BlockingObservable是一个阻塞的Observable。普通的Observable 转换为 BlockingObservable，可以使用 Observable.toBlocking(�6�5)方法或者BlockingObservable.from(�6�5)方法。内部通过CountDownLatch实现了阻塞操作。。

以下的操作符可以用于BlockingObservable，如果是普通的Observable，务必使用Observable.toBlocking()转为阻塞Observable后使用，否则达不到预期的效果。

• forEach： 对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法，会阻塞直到Observable完成。

    Observable.just(2,3).observeOn(Schedulers.newThread()).toBlocking()            .forEach(integer -> {                Log.d("JG",integer.toString()+" "+Thread.currentThread().getName());                Utils.sleep(500);            });  Log.d("JG",Thread.currentThread().getName());      // 2 RxNewThreadScheduler-1      // 3 RxNewThreadScheduler-1      // main

• first/firstOrDefault/last/lastOrDefault：这几个操作符之前有介绍过。也可以用于阻塞操作。
• single/singleOrDefault：如果Observable终止时只发射了一个值，返回那个值，否则抛出异常或者发射默认值。
• mostRecent：返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable。
• next： 返回一个Iterable，会阻塞直到Observable发射了第二个值，然后返回那个值。
• latest： 返回一个iterable，会阻塞直到或者除非Observable发射了一个iterable没有返回的值，然后返回这个值
• toFuture： 将Observable转换为一个Future
• toIterable：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterable。
• getIterator：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterator

工具集

• materialize： 将Observable转换成一个通知列表。

     Observable.just(1,2,3)             .materialize()             .subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() {                 @Override                 public void call(Notification<Integer> notification) {                     Log.d("JG",notification.getKind()+" "+notification.getValue());                     //OnNext 1                     //OnNext 2                     //OnNext 3                     //OnCompleted null                 }             });

• dematerialize： 与上面的作用相反，将通知逆转回一个Observable。

• timestamp： 给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳。

      Observable.just(1,2,3)             .timestamp()             .subscribe(new Action1<Timestamped<Integer>>() {                 @Override                 public void call(Timestamped<Integer> timestamped) {                     Log.d("JG",timestamped.getTimestampMillis()+" "+timestamped.getValue());                     //1472627510548 1                     //1472627510549 2                     //1472627510549 3                 }             });

• timeInterval：给Observable发射的两个数据项间添加一个时间差，实现在OperatorTimeInterval中
  

  
  

  timeInterval
• serialize： 强制Observable按次序发射数据并且要求功能是完好的
• cache： 缓存Observable发射的数据序列并发射相同的数据序列给后续的订阅者
• observeOn： 指定观察者观察Observable的调度器
• subscribeOn： 指定Observable执行任务的调度器

• doOnEach： 注册一个动作，对Observable发射的每个数据项使用

      Observable.just(2,3)              .doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {                  @Override                  public void call(Notification<? super Integer> notification) {                      Log.d("JG","--doOnEach--"+notification.toString());                  }              })              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));  //结果为：               // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2]  // 2   // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3]  // 3 // --doOnEach--[rx.Notification@df4db0e OnCompleted]

• doOnCompleted： 注册一个动作，对正常完成的Observable使用

• doOnError： 注册一个动作，对发生错误的Observable使用

• doOnTerminate：注册一个动作，对完成的Observable使用，无论是否发生错误

      Observable.just(2,3)              .doOnTerminate(new Action0() {                  @Override                  public void call() {                      Log.d("JG","--doOnTerminate--");                  }              })              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));  // 2 , 3 , --doOnTerminate--

• doOnSubscribe： 注册一个动作，在观察者订阅时使用。内部由OperatorDoOnSubscribe实现
  
  
  

  doOnSubscribe
• doOnUnsubscribe： 注册一个动作，在观察者取消订阅时使用。内部由OperatorDoOnUnsubscribe实现，在call中加入一个解绑动作。
  
  
  

  doOnUnsubscribe

• finallyDo/doAfterTerminate： 注册一个动作，在Observable完成时使用

    Observable.just(2,3)              .doAfterTerminate(new Action0() {                  @Override                  public void call() {                      Log.d("JG","--doAfterTerminate--");                  }              })              .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));  //2,3,  --doAfterTerminate--

• delay： 延时发射Observable的结果。即让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量（除了onError，它会即时通知）。

• delaySubscription： 延时处理订阅请求。实现在OnSubscribeDelaySubscription中
  

  
  

  delaySubscription

• using： 创建一个只在Observable生命周期存在的资源，当Observable终止时这个资源会被自动释放。

      Observable.using(new Func0<File>() {//资源工厂          @Override          public File call() {              File file = new File(getCacheDir(), "a.txt");              if(!file.exists()){                  try {                      Log.d("JG","--create--");                      file.createNewFile();                  } catch (IOException e) {                      e.printStackTrace();                  }              }              return file;          }      }, new Func1<File, Observable<String>>() { //Observable          @Override          public Observable<String> call(File file) {              return Observable.just(file.exists() ? "exist" : "no exist");          }      }, new Action1<File>() {//释放资源动作          @Override          public void call(File file) {              if(file!=null&&file.exists()){                  Log.d("JG","--delete--");                  file.delete();              }          }      })      .subscribe(s -> Log.d("JG",s))      ;   //--create--   //exist   //--delete--

• single/singleOrDefault： 强制返回单个数据，否则抛出异常或默认数据。