python浅谈，赋值深浅拷贝

来源：互联网发布：多玩魔兽数据库3.35 编辑：程序博客网时间：2024/06/05 05:01

浅拷贝和赋值两者的意义相差不大，都是creat一个变量，变量的指向原数据的内存地址，而深拷贝则是开辟出一个新的地址，把整个数据从新获取过去，变成自己的

import  copy#浅拷贝、深拷贝区别：#实例一：dic = {'k1':'v1','k2':'123456','k3':[1,2,3,4,5,6,],'k4':{'c1':'p1','c2':'123456'}}new1_dic = copy.copy(dic)   #浅拷贝new2_dic = copy.deepcopy(dic)   #深拷贝print(id(dic['k3']))print(id(new1_dic['k3']))print(id(dic['k4']))print(id(new1_dic['k4']))#深拷贝所显示出来的id不一样print(16*'*')print(id(dic['k3']))print(id(new2_dic['k3']))print(id(dic['k4']))print(id(new2_dic['k4']))

#结果：

16851625455841685162545584****************1685196451208168519645140016851625455841685196466792

我们可以从结果中看到，浅拷贝这个变量id是指向原数据的，并没有开辟出新的空间用来存放

而深拷贝则是开辟了新地址用于存放，所以这就造成了实例二这样的情况：

#实例二：print("example two!!!")new3_dic = copy.copy(dic)       #浅拷贝new3_dic['k3'][0] = 'change'print(dic)print(new3_dic)     #可以看到，用new3_dic浅拷贝之后修改里面的数据，会把原dic的数据也修改了(ps:浅拷贝没有开辟新的空间，还是指向原obj内存#如果要保留元数据，获得新的数据并修改，则采用深拷贝：print(16*'#')new4_dic = copy.deepcopy(dic)#浅拷贝new4_dic['k3'][0] = 'new_change'print(dic)print(new4_dic)

#结果：

example two!!!{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}################{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['new_change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}

我们可以看到，浅拷贝之后，对拷贝的变量进行赋值，会把元数据也修改了，

但是深拷贝因为开辟了新的空间存放数据，所以赋值修改的还是变量自己，并不会印象到原数据

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