Insight spring-task:executor

最近优化跑数的job，主要思路是串行拆分为并行，执行单元重构（调用外部接口需要异步）。

首先，尝试了guava 的ListeningExecutorService，对于多线程的操作确实非常方便。但不适用于我们这个场景，并发的粒度没有那么细，相对于实时响应的系统，job 不需要这样复杂的编码。

然后，继续使用喜爱的spring @Async，编码量小，体现更多的是设计，只要合理拆分执行单元，就可以轻松达到优化的效果。

使用过程中，针对task:executor 实现记录如下：

1.  不指定executor，spring 提供默认的多线程实现SimpleAsyncTaskExecutor （为每个task 创建Thread）。

2.  如果指定executor，则根据参数最终创建ThreadPoolExecutor。

3.  参数pool-size，可以为n or n-m 表达式，只配置n，相当于配置core-size；配置n-m，相当于配置core-size, max-size。

4.  参数queueCapacity，rejection-policy 相对应，默认情况是queue满， abort。

5.  参数keep-alive，具体初始化为ThreadPoolExecutor 的keepAliveTime，单位为s。

实例化： new ThreadPoolExecutor(this.corePoolSize, this.maxPoolSize, this.keepAliveSeconds,TimeUnit.SECONDS, queue, threadFactory, rejectedExecutionHandler);