云星数据---Apache Flink实战系列(精品版)】：Flink其他操作及内容001-Flink基于流的SessionWindow操作001

一、数据流和sessionc窗口

1.数据流

1.用户上京东购物，会进行一系列的操作，比如（点击、浏览、搜索、购买、付款等），用户的操作可以被记录为用户操作数据流。2.京东上的用户会同时有多个，每个用户的操作都是独立的，随机的，因此用户之间的行为没有必然联系，没有统一规律。

2.会话窗口（Session Windows）

2.1会话窗口概念

1.用户的行为有时是一连串的，形成的数据流也是一连串的2.我们把每一串称为一个session，不同的用户的session划分结果是不一样的。3.我们把这种window称作SessionWindow

2.2会话窗口gap

1.SessionWindow中的Gap是一个非常重要的概念，它指的是session之间的间隔。2.如果session之间的间隔大于指定的间隔，数据将会被划分到不同的session中。  比如，设定5秒的间隔，0-5属于一个session，5-10属于另一个session

2.1会话窗口设定

// event-time session windowsinput    .keyBy(<key selector>)    .window(EventTimeSessionWindows.withGap(Time.minutes(10)))    .<windowed transformation>(<window function>)// processing-time session windowsinput    .keyBy(<key selector>)    .window(ProcessingTimeSessionWindows.withGap(Time.minutes(10)))    .<windowed transformation>(<window function>)