浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一 | 正本清源

文章作者： 朱松纯 （视觉求索）
一直以来追求机器学习技术上进步，从未更深层次的考虑机器学习的根源。这篇文章值得反复阅读，尤其是对于做研究的学者来说。
摘要：
1.人工智能是学习“乌鸦”的智能，不是“鹦鹉”的智能。
2.大数据训练得到的模型，只能是“种瓜得瓜，得不到豆”；“小数据，大任务范式”下学习到的智能才能“适者生存”。
3.计算机视觉中，可以用深度学习解决的问题，是当前可以从图像中看见的，这只是解决了计算机视觉中5%的问题；而另外95的问题，是通过图像中看不见的事物来解决了，需要结合认知、语言等。
4.认知推理：走进内心世界。
“我知道你在想什么、干什么”
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原文链接如下：
https://mp.weixin.qq.com/s/-wSYLu-XvOrsST8_KEUa-Q