动态规划之计算矩阵连乘积
来源:互联网 发布:淘宝商城9.9包邮 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 06:20
1、问题描述:在科学计算中经常要计算矩阵的乘积。矩阵A和B可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数。若A是一个p×q的矩阵,B是一个q×r的矩阵,则其乘积C=AB是一个p×r的矩阵。计算C=AB总共需要p×q×r次乘法。现在的问题是,给定n个矩阵{A1,A2,…,An}。其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2,…,n-1。要求计算出这n个矩阵的连乘积A1A2…An最少需要多少次乘法。
2、输入
输入数据的第一行是一个整数n(0 < n <= 10),表示矩阵的个数。
接下来的n行每行两个整数p,q( 0 < p,q < 100),分别表示一个矩阵的行数和列数。
接下来的n行每行两个整数p,q( 0 < p,q < 100),分别表示一个矩阵的行数和列数。
3、输出
输出一个整数:计算连乘积最少需要乘法的次数。
4、输入样例
10
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
10 11
1 2
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8 9
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5、输出样例
438
#include<iostream>#include<vector>#include<climits>using namespace std;int main() {int N;//输入矩阵的数目int i = 0, j = 0;cin >> N;vector<int>row(N);//各个矩阵的行vector<int>col(N);//各个矩阵的列int pos = 0;//记录从i到j乘法数目最少的括号的位置。vector<vector<int>> dp(N, vector<int>(N));//这个就是备忘录,dp[i][j]代表从i到j的最少乘法数int tmp = 0;//临时变量,用来赋值for (tmp = 0; tmp < N; ++tmp) {cin >> row[tmp] >> col[tmp];dp[tmp][tmp] = 0;//单个矩阵没有乘法}for (i = N - 2; i >= 0; --i) {for (j = i + 1; j < N; ++j) {dp[i][j] = INT_MAX;for (pos = i; pos < j; ++pos) {tmp = dp[i][pos] + dp[pos + 1][j] + row[i] * col[pos] * col[j];if (tmp < dp[i][j])dp[i][j] = tmp;}//end for pos}//end for j}//end for icout << "the minimum number is : " << dp[0][N - 1] << endl;}
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