扫盲移动端车牌识别，多领域应用延伸

大数据时代的来临让越来越多的人意识到数据的重要性，智慧城市中的智慧停车部分就是在停车场或者路侧车辆进出时抓取车牌信息和进出场时间来进行平台化的管控，这其中就有车牌识别的身影：硬件车牌识别相机以及移动端车牌识别。本文着重讲述移动端车牌识别的应用场景，产品是随着客户的需求来实现某一特定功能的，所以每个产品都是可以延伸出多个应用领域的。

移动端车牌识别的应用场景：

1、停车管理系统会用到移动扫描车牌识别，停车管理系统需要做到的是对车辆的管理，特别像占道停车，如果在路边每个车位处安装一台相机，抛开成本不说，耗损率也很高。手持端车牌识别在占道停车能被非常好地用上，移动端车牌识别会让他们的工作更加的方便，用前端扫一扫车牌就能计费了。

2、移动警务方面也会用到移动扫描车牌识别，比如巡逻执勤，交警执法等，因为警务执法人员会每天接触到大量的信息，他们的信息录入需要非常快速的准确的录入下来，所以，在信息录入效率方面，安卓端牌识别让移动警务方面的应用更加的快捷。

3、车辆保险方面也会用到移动扫描车牌识别 ，比如车险移动查勘，他们会将移动端车牌识别与安卓端证件识别技术结合起来，如果车辆没有车票，也可以将车架号识别集成进来，他们在前期也是减少保险服务人员的工作量，并且会提高信息采集的正确率。

4、汽车服务行业汽修等也会用到移动扫描车牌识别，比如汽车4S点，汽车维修保养。

5、移动扫描车牌识别在汽修服务行业的app上，最近也是一个非常火的应用，安装在app上，就能实现安卓端车牌识别的功能了。

车牌号识别技术(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。通过手机摄像头“扫一扫”的方式，可以在1秒内识别出车牌号码，精确度达99%，支持蓝牌、黄牌、新能源车牌等，适用于汽修、车辆投保理赔、移动警务、智能安防、移动接车等服务。

车牌号识别技术实现方式及工作原理，如图

主要分为：车牌定位、车牌提取、字符分割、字符识别。车牌号识别实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响。

字符分割：

字符的识别，目前用于车牌号识别(OCR)中的算法主要是基于模板匹配的OCR算法，基本过程是:首先对待识别字符进行二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。输出结果，如图：

移动扫描车牌识别参数明细

操作系统：支持Android 4.0，ios7.0

硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM

摄像头：支持自动对焦，200万像素以上

安装程序占用空间，2MBytes

移动扫描车牌识别通过手机摄像头“扫一扫”的方式，可以在1秒内识别出车牌号码，精确度达99%，支持蓝牌、黄牌、新能源车牌等，适用于汽修、车辆投保理赔、移动警务、智能安防、移动接车等服务。

移动扫描车牌多形态存在：

Android、iOS手机端离线识别；

支持Windows、Linux服务器部署

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