linux qt opencv安装配置(详细版)

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1. linux安装配置

1.1 下载系统镜像

系统镜像可以从linux开源社区，ubuntu release等地方下载。下面以ubuntu16.04 LTS为例，如何在win7下安装win7+linux双系统。

1.2 系统分区

可以参考百度经验系统自带的分区方法

1.3 制作U盘启动盘

用U盘安装最为安全，制作启动盘的方法也有很多，我的选择是使用YUMI muti-boot工具，理由是我可以在同一个U盘中刻入多个版本的系统（windows或linux），只要U盘有足够的空间。因为系统重装是经常的事，所以我制作了win7+ubuntu双系统启动盘。

YUMI绿色版下载地址

制作过程：

• 打开YUMI
• 在下拉列表选择所要制作的系统类型
• 点击浏览找到指定镜像
• 点击开始，等待完成

添加新的镜像时也是如此，还可以删除已经刻入的镜像。

1.4 安装系统

插入U盘重启电脑，按快捷键选择启动的方式为U盘启动，选择所要安装的系统，下面的安装过程都有向导，唯一要注意的是不要直接点击安装，最好点击其他选项自己设置系统文件，选择新的系统分区，设置和划分文件系统

• / 根目录，ext4格式，容量较大
• swap 交换区，4G
• boot 系统引导，ext4格式，200M
• home 用户目录，ext4格式，容量较大

下一步很关键，看看boot的分区编号，在下方的系统引导下拉列表中选择该分区，然后点击安装，下面都是自动完成的。

1.5 easybcd修复系统引导

首次安装完重启，很可能直接进入win7系统，我们可以在win7系统里用easybcd工具修复一下，下载完打开，可以查看当前的系统引导项目，如果只有win7的可以添加条目，并选择boot的那个分区，设置好开机时等待用户选择系统的时间。重启后就会出现让用户选择进入那个系统的界面。

2. qt的安装配置

2.1 安装一些依赖的软件包

g++ ：

sudo apt-get install build-essential

其他一些包：

sudo apt-get install libX11-dev libXext-dev libXtst-dev

下面这些不确定是否是必须的：

sudo apt-get install libx11-dev libxau-devlibxaw7-dev libxcb1-dev libxcomposite-dev libxcursor-devlibxdamage-dev libxdmcp-devsudo apt-get install libxext-dev libxfixes-devlibxfont-dev libxft-dev libxi-dev libxinerama-dev libxkbfile-devlibxmu-dev libxmuu-devsudo apt-get install libxpm-dev libxrandr-devlibxrender-dev libxres-dev libxss-dev libxt-dev libxtst-dev libxv-devlibxvmc-devsudo apt-get install libglib2.0-devsudo apt-get install libssl-devsudo apt-get install libgtk2.0-devsudo apt-get install libcups2-devsudo apt-get install libgl1-mesa-devlibglu1-mesa-devsudo apt-get install libgstreamer0.10-dev

2.2 下载安装qt

下载地址，可以下载源码版，或二进制文件版，后者安装十分简单，文件名为qt-opensource-xxx.run，该文件即包含了qt库，也包含了qt creator。打开终端

sudo chmod +x qt-opensource-linux-x64-5.3.0.runsudo ./qt-opensource-linux-x64-5.3.0.run

等待自动安装，安装完成后，软件一般位于/opt/目录下

2.3 配置

设置系统path

Sudo gedit/etc/bash.bashrc打开后，在最后添加如下export QTDIR=/opt/Qt5.3.0/5.3/gcc_64 #根据自已的具体版本export PATH=$QTDIR/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=$QTDIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH保存一下source /etc/bash.bashrc

qt creator位于/opt/Qt5.5.1/Tools/QtCreator/bin下面，添加path后，在终端输入qtcreator就可以启动，

export PATH="$PATH:/opt/Qt5.5.1/Tools/QtCreator/bin"

启动Qt Creator -> Tools -> Options ->Build &Run->qt vision，看一下是否自动检测到qmake，没有的话，手动添加并找到它，位于/opt/Qt5.5.1/5.5/gcc/bin/qmake

2.4 测试

new project->non-qt project->plain C++ project，写一个hello world程序测试一下。

3. opencv安装配置

3.1 安装必要的包

sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev#以下可选sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

3.2 从github下载源码包

cd ~/wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.zip #主模块unzip 3.2.0.zipwget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.2.0.zip #拓展模块unzip 3.2.0.zip

3.3 编译安装

cd opencv-3.2.0/mkdir buildcd build    #build目录cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2.0/modules .. #cmake编译make -j4 sudo make install #安装

安装完成后，在/usr/local/include放opencv头文件按，/usr/local/lib放库文件。

3.4 配置

添加库路径sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf打开后添加/usr/local/lib更新系统库sudo ldconfig添加pathsudo gedit /etc/bash.bashrc添加PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH

3.5 测试

打开qtcreator，新建工程，配置pro文件：

TEMPLATE = appCONFIG += console c++11CONFIG -= app_bundleCONFIG -= qtSOURCES += main.cppINCLUDEPATH += /usr/local/include \                /usr/local/include/opencv \                /usr/local/include/opencv2LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \        /usr/local/lib/libopencv_core.so \        /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so \        /usr/local/lib/libopencv_videoio.so \        /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so

源文件：

#include <iostream>#include "opencv2/core.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include "opencv2/videoio.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"using namespace std;using namespace cv;int main(){    Mat img;    img = imread("lena.jpg",-1);    imshow("a", img);    cvWaitKey(0);    return 0;}

注意：图片如果不写全路径，要放到项目的debug的目录下，并非源文件目录下，否则会终端窗口会出现：opencv error: assertion failed(size.width>0, size.height>0) in imshow …提示，无法显示图片。

当出现undefine reference symbols错误时，应该是pro文件中libs没有包含完整。