【MongoDB】MongoDB基本入门01

NoSQL简介

NoSQL（Not Only SQL），意即“不仅仅是SQL”，指的是非关系型的数据库。

• 非关系型数据库的优点：
  
  • 1、简单的扩展（以键值对的方式存储，结构比较灵活）
  • 2、快速的读写
  • 3、低廉的成本
  • 4、灵活的数据模型

• 缺点：

  • 1、不提供SQL的支持
  • 2、支持的特性不够丰富（没有事务等这些概念）
  • 3、现有的产品不够成熟（相对于关系型数据库而言）

• 关系型数据库和MongoDB逻辑结构关系对比

  • 关系型数据库：
    
    • MySQL数据库（database），表（table）、记录（rows）三个层次概念组成。
  • MongoDB：
    
    • Mongodb数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次概念组成。MongoDB里的集合对应于关系型数据库里的表，一个文档就相当于一条记录。
    • 其中MongoDB的单个计算机可以容纳多个独立的数据库，每一个数据库都有自己的集合和权限。
    • 同时MongoDB自带JavaScript shell，这个工具对于管理MongoDB实例的操作数据库作用非常大。
    • 同时每一个文档（每条记录）都有一个特殊的键”_id”，它在文档所处的集合中是唯一的，相当于数据库中的表的主键。

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安装MongoDB

我们只需要下载解压MongoDB之后，将环境变量配置到bin目录级别：D:\Program Files\mongodb\bin即可。

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服务器端启动MongoDB

我们需要现在D盘新建一个名为mongodbpath的文件夹，然后执行如下命令：
mongod --dbpath=D:/mongodbpath

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客户端连接MongoDB

我们使用如下命令：mongo localhost:27017，我们也可以直接使用mongo命令直接进行连接默认以本机作为服务端时且端口号为默认端口的MongoDB。

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客户端一些常用操作命令

命令 功能 db 用于查看当前操作的文档(数据库) show dbs 查看所有数据库 use DATABASE_NAME 无则创建数据库，有则切换到数据库 db.dropDatabase() 删除当前数据库 show collections/show tables 查看当前数据库中所有的集合 db.createCollection(‘youxin’) 显示创建名为youxin集合(类似于数据库中的表) db.c1.insert({name:’gebilaowang’,age:29}) 创建名为c1的集合 db.c2.remove({age:0}) c2集合移除age为0的记录

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MongDB查询

• db.c1.find({name:’wangwu},{age:1})：表示查询c1集合条件为name=’wangwu’，返回结果字段为age字段；
• db.c2.find().count()：查询当前集合有多少条记录；
• db.c2.findOne()：查询当前集合的第一条记录；
• db.c2.find({age:{$gt:5}})：查找c2集合中age大于5的记录
• db.c2.find({age:{$gte:5}})：查找c2集合中age大于或等于5的记录
• db.c2.find({age:{$lt:5}})：查找c2集合中age小于5的记录
• db.c2.find({age:{$lte:5}})：查找c2集合中age小于或等于5的记录
• db.c2.find({age:{$ne:5}})：查找c2集合中age不等于5的记录
• db.c2.find().skip(0).limit(10)：从第1条开始查询10条记录。
• db.c5.find({age:{$all:[15,55]}})：查找c2集合中age字段包含15和55。
• db.c2.find({age:{$in:[15,55]}})：查找c2集合中age字段包含15或55。
• db.c2.find({age:{$nin:[15,55]}})：查找c2集合中age字段不包含15也不包含55。
• db.c2.find({$or:[{name:'liuyang'},{age:{$in:[15,55]}}]})：表示name=’liuyang’或者age为15或者age为55。
• db.c2.find({name:{$exists:1}})：查询c2中包含name字段的记录。

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MongoDB中的游标

• var i = db.c2.find()：获取游标
• i.hasNext()：判断是否存在值
• i.next()：获取值

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MongoDB更新操作

• 语法：db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)
• 参数说明
  
  • criteria：用于设置查询条件的对象
  • objNew：用于设置更新内容的对象
  • upsert：如果记录已经存在，更新它，否则新增一个记录，取值为0或1
  • multi：如果有多个符合条件的记录，是否全部更新，取值为0或1

更新命令 功能 db.c1.update({age:33},{name:’wanglihong’}); 表示c1集合中第一个匹配age=33的记录,将name改为wanglihong，但这种改法会使其他字段覆盖 db.c1.update({age:33},{$set:{name:’xiaohuahua’}}) 表示c1集合中第一个匹配age=33的记录,将name改为xiaohuahua，这个只设置name字段,不覆盖其他属性 db.c1.update({name:’xiaoxue’},{$set:{age:25}},0,1) 表示的c1集合全部记录匹配name=’xiaoxue’，将会进行全局更新 db.c1.update({name:’xiaoxue’},{$set:{age:25}},1,1) 表示更新的记录没有找到就新增一条 db.c2.update({name:’zhangsan’},{$inc:{age:1}},0,1) 表示更新c2集合中name为zhangsan的字段，然后将age的值全部加1 db.c2.update({name:’zhangsan’},{$unset:{age:1}},0,1) 表示更新c2集合中name为zhangsan的字段，然后将age这个字段去除掉

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MongoDB索引

//往c3集合插入500万条数据for(var i=1;i<=5000000;i++) {    db.c3.insert({name:'hushiyang',age:i});}//查询信息结果：db.c3.find({age:100}).explain()//结果：{    "cursor" : "BasicCursor",    "isMultiKey" : false,    "n" : 1,    "nscannedObjects" : 5000000,    "nscanned" : 5000000,    "nscannedObjectsAllPlans" : 5000000,    "nscannedAllPlans" : 5000000,    "scanAndOrder" : false,    "indexOnly" : false,    "nYields" : 11,    "nChunkSkips" : 0,    "millis" : 8977,        //用时8秒多    "indexBounds" : {    },    "server" : "DESKTOP-D2BBINO:27017"}//c3集合age字段创建索引db.c3.ensureIndex({age:1})//创建唯一索引：则age不允许有重复的值db.c3.ensureIndex({age:1},{unique:true})//删除索引db.c3.dropIndex({age:1})

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MongoDB的数据备份

• 查看数据库的相关操作:
  
  • db.help()
• 备份数据库：
  
  • 将当前主机中的itcast数据库备份至D盘itcast文件夹下
  • mongodump -h localhost:27017 -d itcast -o D://itcast
• 删除数据库：
  
  • db.dropDatabase()
• 恢复数据库：
  
  • mongorestore -h localhost:27017 -d itcast -directoryperdb D://itcast/itcast
• 集合中数据导出：
  
  • 将itcast数据库中的c1集合拷贝到d://itcast中的c1.xls文件中去
  • mongoexport -h localhost:27017 -d itcast -c c1 -o d://itcast/c1.xls
• 集合中数据导入
  
  • 将集合备份数据导入到person集合中
  • mongoimport -h localhost:27017 -d itcast -c person d://itcast/c1.xls