python学习—Day26—python的mysql操作

安装MySQL所需要的包：

windows安装：

首先从网址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5 下载windows的可执行文件.exe结尾的文件，然后放到python的程序安装目录下。界面化安装下一步就好。查看结果可以使用：cmd到windows命令端，python进入python界面，使用import MySQLdb来查看安装是否成功。没有安装成功会报错~

如果有如下报错信息，

>>> import MySQLdb

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

ImportError: No module named MySQLdb

那是环境变量有问题，把安装刚才下载的.exe包的路径添加到环境变量中就可以了。

linux安装：

如果是linux或者其他系统，可以下载源码包进行安装：上节链接中的zip包，然后安装：

yum install –y python-devel

yum install –y mysql-devel

yum install –y gcc

unzip MySQL-python-1.2.5.zip

cd MySQL-python-1.2.5

python setup.py build

python setup.py install

python

>>> import MySQLdb

/usr/lib64/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.5-py2.7-linux-x86_64.egg/_mysql.py:3:UserWarning: Module _mysql was already imported from/usr/lib64/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.5-py2.7-linux-x86_64.egg/_mysql.pyc,but /usr/local/src/MySQL-python-1.2.5 is being added to sys.path

如果出现类似的错误，原因是，install后MySQLdb模块已经被放到python的site-pachages目录中；但我在当前目录也存在相同的模块，所以可能会重复导入。只要切换到其他目录运行python就可以了。

在linux服务器上安装mysql-server，我安装的是mysql5.6

yum install -ymysql-community-server-5.6.34-2.el7.x86_64

centos7版本以前：service mysqldrestart

centos7版本以后：systemctlrestart mysql.service

mysql进行授权:

mysql

create database python;

grant all privileges on *.* 'xiang'@'%'identified by '123456';

flush privileges;

解释：

Mysql命令进入mysql数据库，create用来创建库名python，grant 进行授权，授权xiang用户对所有的服务器，所有的库，所有的表都有权限，密码123456。

数据库连接：

实现功能模块化；

连接数据库：host数据库ip；port数据库监听端口；user数据库用户；passwd用户密码；db数据库名字；charset字符集utf8

import MySQLdbconn=MySQLdb.connect(host="192.168.2.100",user="xiao",passwd="123456",db="python",charset="utf8",post=3306)

上面是一般写法，但是对于一个有节操的程序员，我们最好要用模块或函数实现：

def connect_mysql():    db_config = {        'host' : '192.168.2.100',        'port' : 3306,        'user' : 'xiao',        'passwd' : '123456',        'db' : 'python',        'charset' : 'utf-8'    }    try:        cnx = MySQLdb.connect(**db_config)    except Exception as e:        raise e    return cnxconnect_mysql()

这里的实现方法是通过配置一个函数实现mysql数据库的连接。可以看出，连接函数配置好后，可以在任意地方调用，节省了代码的重复，并且但连接需要修改时，是需要在函数中修改一个地方在其他地方自动生效，而不需要重复工作。这里就体现了一个合格程序员对功能实现的好思想。

mysql事务：

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如，你操作一个数据库，公司的一个员工离职了，你要在数据库中删除他的资料，也要删除该人员相关的，比如邮箱，个人资产等。这些数据库操作语言就构成了一个事务。

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务，所以很多情况下我们都使用innodb引擎。

事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行。

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。

2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。

3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。

4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

而mysql在默认的情况下，他是把每个select，insert，update，delete等做为一个事务的，登录mysql服务器，进入mysql，执行以下命令：

mysql> show variables like 'auto%';

+--------------------------+-------+

| Variable_name            | Value |

+--------------------------+-------+

| auto_increment_increment | 1     |

| auto_increment_offset    | 1    |

| autocommit               | ON    |

| automatic_sp_privileges  | ON   |

+--------------------------+-------+

4 rows in set (0.00 sec)

如上所示：有一个参数autocommit就是自动提交的意思，每执行一个msyql的select，insert，update等操作，就会进行自动提交。

如果把改选项关闭，我们就可以每次执行完一次代码就需要进行手动提交，connect对象给我们提供了两种办法来操作提交数据。

a)       mysql事务的方法

commit():提交当前事务，如果是支持事务的数据库执行增删改后没有commit则数据库默认回滚，白操作了

rollback():取消当前事务

这里是对之后游标理解的基础。

数据库操作：

通过python代码增加一条数据到数据库中，代码如下：

import MySQLdb

def connect_mysql():

   db_config = {

       'host': '192.168.48.128',

       'port': 3306,

       'user': 'xiang',

       'passwd': '123456',

       'db': 'python',

       'charset': 'utf8'

    }

   cnx = MySQLdb.connect(**db_config)

   return cnx

 

if __name__ == '__main__':

   cnx = connect_mysql()\\连接

   cus = cnx.cursor()\\创建游标

   sql  = ''' create table test(idint not null);insert into test(id) values (100);'''

   try:

       cus.execute(sql)\\执行sql语句

       cus.close() \\关闭连接

       cnx.commit()\\commit提交操作

   except Exception as e:

       #cnx.rollback()\\还可以进行回滚操作

       raise e

   finally:

       cnx.close()