学习笔记(一):如何选择合适的算法
来源:互联网 发布:经传软件三板斧 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 16:48
http://blog.csdn.net/hubz131/article/details/78602081
一、首先要考虑的是机器学习算法的目的:
1.预测目标变量的值:监督学习算法
①目标变量是离散型的,例如是/否、1/2/3、A/B/C、或者红/黄/黑等…………选择分类器算法。
②目标变量是连续型的,例如0.0~100.0、-999~999、或者~等…………选择回归算法
2.如果不想预测目标变量的值,则可以选择无监督学习算法
分析是否需要将数据分为离散的组
①如果这是唯一要求,则使用聚类算法。
②如火还需要估计数据与每个分组的相似程度,则需要使用密度估计算法。
二、其次要考虑的是数据问题
主要了解数据的以下特性:
①特征值是离散型变量还是连续型变量;
②特征值中是否存在缺失的值,何种原因造成缺失值;
③数据中是否存在异常值,摸个特征发生的频率如何(是否罕见如海底捞针),等等。
充分了解以上特性,可以缩短选择机器学习算法的时间。一般来说,发现最好算法的关键环节是反复试错的迭代过程。
阅读全文
0 0
- 学习笔记(一):如何选择合适的算法
- 如何选择合适的算法
- 如何为分类问题选择合适的机器学习算法
- 如何为分类问题选择合适的机器学习算法
- 初学者如何选择合适的机器学习算法
- MySQL学习笔记_如何选择合适的存储引擎
- 初学者如何选择合适的机器学习算法(附算法速查表)
- 如何选择合适的数据挖掘算法
- 如何选择合适的机器算法解决问题
- 快速选择合适的机器学习算法
- 快速选择合适的机器学习算法
- MySQL学习笔记(六)--选择合适的数据类型
- 如何为你的机器学习问题选择合适的算法?
- 经验之谈:如何为你的机器学习问题选择合适的算法
- effective STL课堂笔记1-----如何选择合适的容器
- 如何选择合适的域名
- 如何选择合适的域名
- 如何选择合适的VPN
- Go面向对象编程之初始化
- session的生命周期
- JSP的page对象
- Android通知栏微技巧,通知栏按钮变得不那么敏感
- Linux分析操作系统磁盘容量
- 学习笔记(一):如何选择合适的算法
- [前端]input框 type="radio"显示不出
- JSP的application对象
- CNN卷积神经网络
- 利用shell监控mysql
- 带有侧滑菜单的+ 通过retrofit获取数据,通过fresco框架加载图片,使用TabLayout + ViewPage + Fragment + ListView 显示数据
- nginx应用状态分析
- shell日志分析概述
- Codeforces 600E Lomsat gelral (DSU on Tree)