redis info 命令查看redis使用情况
来源:互联网 发布:阿里云 数据实时同步 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 06:47
用客户端连接redis服务器: redis-cli >> info :
server : 一般 Redis 服务器信息,包含以下域:
- redis_version : Redis 服务器版本
- redis_git_sha1 : Git SHA1
- redis_git_dirty : Git dirty flag
- os : Redis 服务器的宿主操作系统
- arch_bits : 架构(32 或 64 位)
- multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
- gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
- process_id : 服务器进程的 PID
- run_id : Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群)
- tcp_port : TCP/IP 监听端口
- uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数
- uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数
- lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理
clients : 已连接客户端信息,包含以下域:
- connected_clients : 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)
- client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中,最长的输出列表
- client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中,最大输入缓存
- blocked_clients : 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
memory : 内存信息,包含以下域:
- used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位
- used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
- used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和top 、 ps 等命令的输出一致。
- used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)
- used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
- used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
- mem_fragmentation_ratio :used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
- mem_allocator : 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比used_memory 稍微高一点儿。当 rss > used ,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。当 used > rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, highused_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.
当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。persistence :RDB 和 AOF 的相关信息
stats : 一般统计信息
replication : 主/从复制信息
cpu : CPU 计算量统计信息
commandstats : Redis 命令统计信息
cluster : Redis 集群信息
keyspace : 数据库相关的统计信息
除上面给出的这些值以外,参数还可以是下面这两个:
- all : 返回所有信息
- default : 返回默认选择的信息
当不带参数直接调用 INFO 命令时,使用 default 作为默认参数。
不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。
因此,一个健壮的客户端程序在对 INFO 命令的输出进行分析时,应该能够跳过不认识的域,并且妥善地处理丢失不见的域。
- 可用版本:
- >= 1.0.0
- 时间复杂度:
- O(1)
- 返回值:
- 具体请参见下面的测试代码。
redis> INFO# Serverredis_version:2.5.9redis_git_sha1:473f3090redis_git_dirty:0os:Linux 3.3.7-1-ARCH i686arch_bits:32multiplexing_api:epollgcc_version:4.7.0process_id:8104run_id:bc9e20c6f0aac67d0d396ab950940ae4d1479ad1tcp_port:6379uptime_in_seconds:7uptime_in_days:0lru_clock:1680564# Clientsconnected_clients:1client_longest_output_list:0client_biggest_input_buf:0blocked_clients:0# Memoryused_memory:439304used_memory_human:429.01Kused_memory_rss:13897728used_memory_peak:401776used_memory_peak_human:392.36Kused_memory_lua:20480mem_fragmentation_ratio:31.64mem_allocator:jemalloc-3.0.0# Persistenceloading:0rdb_changes_since_last_save:0rdb_bgsave_in_progress:0rdb_last_save_time:1338011402rdb_last_bgsave_status:okrdb_last_bgsave_time_sec:-1rdb_current_bgsave_time_sec:-1aof_enabled:0aof_rewrite_in_progress:0aof_rewrite_scheduled:0aof_last_rewrite_time_sec:-1aof_current_rewrite_time_sec:-1# Statstotal_connections_received:1total_commands_processed:0instantaneous_ops_per_sec:0rejected_connections:0expired_keys:0evicted_keys:0keyspace_hits:0keyspace_misses:0pubsub_channels:0pubsub_patterns:0latest_fork_usec:0# Replicationrole:masterconnected_slaves:0# CPUused_cpu_sys:0.03used_cpu_user:0.01used_cpu_sys_children:0.00used_cpu_user_children:0.00
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