SparkStreaming和Storm的对比

Storm  

    1) 真正意义上的实时处理。（实时性）

    2）想实现一些复杂的功能，比较麻烦，比如：实现滑动窗口   （易用性）

       原生的API：spout bolt bolt

       Trident框架：使用起来难度还是有一些。

    3）没有一个完整的生态

SparkStreaming

    1）有批处理的感觉，一次处理的数据量较小，然后基于内存很快就可以运行完成。相当于是准实时。  （实时性）

    2）封装了很多高级的API，在用户去实现一个复杂的功能的时候，很容易就可以实现。  （易用性）

    3）有完整的生态系统。同时可以配置SparkCore,SparkSQL，Mlib,GraphX等，他们之间可以实现无缝的切换。

做一个比喻来说明这两个的区别：

Storm就像是超市里面的电动扶梯，实时的都在运行；

SparkStreaming就像是超市里面的电梯，每次载一批人；