oracle 全文索引

变量名全部用${}括起来
变量说明 ： 

USER_NAME:orcle 用户

lexer_name：创建的文本解析器名称

INDEX_NAME:索引名

 TABLE_NAME:表名

CLOUM_NAME:列名

建立步骤
全文检索的大部分都在CTX包里面

查看用户

select * from dba_users WHERE username='CTXSYS'

查看角色

select * from dba_roles WHERE ROLE = 'CTXAPP'

解锁

ALTER USER CTXSYS ACCOUNT UNLOCK;

角色授权：

GRANT CTXAPP TO ${USER_NAME} 

根据需求选择lexer制定文本解析器

basic_lexer:

  针对英语。它能根据空格和标点来将英语单词从句子中分离，还能自动将一些出现频率过高已经失去检索意义的单词作为‘垃圾’处理，如if , is 等，具有较高的处理效率。但该lexer应用于汉语则有很多问题，由于它只认空格和标点，而汉语的一句话中通常不会有空格，因此，它会把整句话作为一个term,事实上失去检索能力。以‘中国人民站起来了’这句话为例，basic_lexer 分析的结果只有一个term ,就是‘中国人民站起来了’。此时若检索‘中国’，将检索不到内容。

chinese_vgram_lexer: 

专门的汉语分析器，支持所有汉字字符集（，ZHS16CGB231280 ，ZHS16GBK ，ZHT32EUC ，ZHT16BIG5 ，ZHT32TRIS ，ZHT16MSWIN950 ，ZHT16HKSCS ，UTF8 ）。该分析器按字为单元来分析汉语句子。‘中国人民站起来了’这句话，会被它分析成如下几个term: ‘中’，‘中国’，‘国人’，‘人民’，‘民站’，‘站起’，起来’，‘来了’，‘了’。可以看出，这种分析方法，实现算法很简单，并且能实现‘一网打尽’，但效率则是差强人意。

chinese_lexer: 

这是一个新的汉语分析器，只支持utf8字符集。上面已经看到，chinese vgram lexer这个分析器由于不认识常用的汉语词汇，因此分析的单元非常机械，像上面的‘民站’，‘站起’在汉语中根本不会单独出现，因此这种term是没有意义的，反而影响效率。chinese_lexer的最大改进就是该分析器能认识大部分常用汉语词汇，因此能更有效率地分析句子，像以上两个愚蠢的单元将不会再出现，极大 提高了效率。但是它只支持 utf8, 如果你的数据库是zhs16gbk字符集，则只能使用笨笨的那个Chinese vgram lexer.

创建文本解析器(这里以chinese_vgram_lexer举例)

BEGIN
  ctx_ddl.create_preference ('${lexer_name}', 'chinese_vgram_lexer');
END;

创建全文索引（Oracle中创建全文索引，

只能在类型：VARCHAR2, CLOB, BLOB, CHAR, BFILE, XMLType, and URIType上创建；
不能在类型：NCLOB，NVARCHAR2，NCHAR，DATE，NUMBER，TIMESTAMP上创建。）

CREATE INDEX  ${INDEX_NAME} ON ${TABLE_NAME}(${CLOUM_NAME}) indextype is ctxsys.context  parameters('lexer ${lexer_name}');

索引自动维护

declare
jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(jobno,'ctx_ddl.sync_index(''${INDEX_NAME}'');',
SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');
commit;
END;
declare
jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''${INDEX_NAME}'',''full'');',
SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');
commit;
END;

测试查看数据

select * from ${TABLE_NAME} where contains(${CLOUM_NAME},'政府')>0