TensorFlow学习系列（一）——GPU指定

1）一般不需要显示指定CPU还是GPU，TensorFlow能自动检测。

如果检测到GPU，TensorFlow会尽可能地利用找到的第一个GPU来执行操作。
如果机器上有超过一个可用的GPU，除第一个外的其他GPU默认是不参与计算的。为了让TensorFlow使用这些GPU，你必须将op明确指派给它们执行。with … Device语句用来指派特定的CPU或GPU执行操作：

with tf.Session() as sess:  with tf.device("/gpu:1"):    matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])    matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])    product = tf.matmul(matrix1, matrix2)

设备用字符串进行标识. 目前支持的设备包括:"/cpu:0": 机器的 CPU."/gpu:0": 机器的第一个 GPU, 如果有的话."/gpu:1": 机器的第二个 GPU, 以此类推.