Elasticsearch(文档局部更新)

文档局部更新

文档是不可变的---它们不能被更改，只能被替换。update API必须遵循相同的规则。表面看来，我们似乎是局部更新了文档的位置，内部却是像我们之前说的一样简单的使用update API处理相同的检索-修改-重建索引流程，我们也减少了其他进程可能导致冲突的修改。

最简单的update请求表单接收一个局部文档参数doc，它会合并到现有文档中---对象合并在一起，存在的标量字段被覆盖，新字段被添加。
举个例子，我们可以使用以下请求为studenttable添加一个new_tag字段:
curl -XPOST '10.139.32.155:9200/test-index/studenttable/2/_update' -d '{"doc":{"new_tag":"test-newtag"}}'

请求成功返回类似的index请求的响应结果:
{"_index":"test-index","_type":"studenttable","_id":"2","_version":2}

检索文档显示被更新的_source字段
{

    "_index": "test-index",
    "_type": "studenttable",
    "_id": "2",
    "_version": 2,
    "_score": 1,
    "_source": {
        "snum": "201410803333",
        "age": "15",
        "love": "篮球,足球,排球",
        "name": "张三",
        "new_tag": "test-newtag"
    }

}

使用脚本局部更新

这时候当API不能满足要求时，Elasticsearch允许你使用脚本实现自己的逻辑。脚本支持非常多的API。例如搜索、排序、聚合和文档更新。脚本可以通过请求的一部分、检索特殊的.scripts索引或者从磁盘加载方式执行

默认的脚本语言是Groovy

，一个快速且功能丰富的脚本语言，语法类似于JavaScript。它在一个沙盒中运行，以防止恶意用户毁坏Elasticsearch或者攻击服务器

更新可能不存在的文档
想象我们要在Elasticsearch中存储浏览量的计数器。每当有用户访问页面，我们增加这个页面的浏览量。但如果这是个新页面，我们并不能确定这个计数器存在与否。当我们试图更新一个不存在的文档的。更新将失败。
在这种情况下，我们可以使用upset参数定义文档来使其不存时被创建。

curl -XPOST 'http://10.139.32.155:9200be/1/_update' -d '{"script":"ctx._source.views+=1","upsert":{"views":1}}'

第一次执行这个请求，upsert值被索引为一个新的文档，初始化views字段为1，接下来文档已经存在，所以script被更新代替，增加views数量

更新和冲突

为了避免丢失数据，update API在检索（retrieve）阶段检索文档_version,然后在重建索引（reindex）阶段通过index请求提交。如果其他进程在检索（retrieve）和重加索引（reindex）阶段修改了文档,_version将不能被匹配,然后更新失败.

对于多用户的局部更新，文档被修改并不要紧。
例如，两个进程都要增加页面浏览量，增加的顺序我们并不关心---如果冲突发生，我们唯一要做的仅仅是重新尝试更新即可。

这些可以通过retry_on_conflict参数设置重试次数来自动完成，这样update操作将会发生在错误前重试--这个值默认为0.

这适用于像增加计数这种顺序无关，但是还是一种顺序非常重要的情况。例如index API,使用“保留更新（last-write-wins）”的update API，但它依旧接受一个version
参数以允许你使用乐观并发控制来指定你要更细文档的技术。