Android之json复杂数据解析

关于json的介绍这里不提，我们这次只讲如何解析较为复杂的json数据，我会通过案例加导图的方式将方法铺展开来向大家阐述！力求让大家深入了解json数据的解析方式！

关于复杂json数据：这里指的复杂json数据并不是指那种多而杂的数据，而是指json数据不是单一的对象或者数组，而是包含两者，我们首先看一下json数据

{    "data": {        "count": 5,        "items": [            {                "id": 45,                "title": "坚果"            },            {                "id": 132,                "title": "炒货"            },            {                "id": 166,                "title": "蜜饯"            },            {                "id": 195,                "title": "果脯"            },            {                "id": 196,                "title": "礼盒"            }        ]    },    "rs_code": "1000",    "rs_msg": "success"}

这个json数据包含对象和数组，两者是互相穿插的，此次我们就以这个json数据为例进行解析！

首先我先贴上此次解析数据的一个简易思维导图，方便大家整体把握。

解析json数据的时候大家按照一下三大步骤进行书写代码
1. 获取json数据
2. 解析json数据
3. 显示json数据

下面我们新建一个工程JsonDemo
首先我们先创建布局，布局很简单，一个button两个textview，分别用来点击按钮开始解析数据，分别显示原始json数据和解析后的json数据，这里省去创建代码。

接下来我们按照解析的三大步骤进行代码书写，第一步获取我们需要解析的json数据。
代码：

        //获取json数据        String json = "{\n" +                "    \"data\": {\n" +                "        \"count\": 5,\n" +                "        \"items\": [\n" +                "            {\n" +                "                \"id\": 45,\n" +                "                \"title\": \"坚果\"\n" +                "            },\n" +                "            {\n" +                "                \"id\": 132,\n" +                "                \"title\": \"炒货\"\n" +                "            },\n" +                "            {\n" +                "                \"id\": 166,\n" +                "                \"title\": \"蜜饯\"\n" +                "            },\n" +                "            {\n" +                "                \"id\": 195,\n" +                "                \"title\": \"果脯\"\n" +                "            },\n" +                "            {\n" +                "                \"id\": 196,\n" +                "                \"title\": \"礼盒\"\n" +                "            }\n" +                "        ]\n" +                "    },\n" +                "    \"rs_code\": \"1000\",\n" +                "    \"rs_msg\": \"success\"\n" +                "}";

其实就是将json数据复制过去。获取到json数据之后我们就开始真正的对数据进行解析了，在此之前为了方便我们解析json数据，我们可以先将json数据进行格式化，随便百度一搜json数据格式化就会找到很多在线工具。

格式化之后如图，我们发现这样一来我们对json数据的层次就会看的非常清楚，在解析较为复杂的json数据的时候，关键一点就是我们要分析json数据的层次，如此一来我们就可以很方便的观察json数据的各个层级了，如图所指+号是可以点击的，展开会显示下一层级内容，解析来我们看如何分层解析。

重点说明一点，我们解析的时候是对照着格式化之后的json数据进行解析的，因为层级很重要。
第一层解析代码：

  //第一层解析            JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);            JSONObject data = jsonObject.optJSONObject("data");            int rs_code = jsonObject.optInt("rs_code");            String rs_msg = jsonObject.optString("rs_msg");

这里用到原生的JsonObJect，可能你使用的是getxxx而我这里使用的是optxxx，简单说明一点，getxxx又可能报空指针异常，在文章末尾会详细说明，我们继续第二层解析

//第二层解析            int count = data.optInt("count");            JSONArray items = data.optJSONArray("items");

当完成第二层解析之后，现在就只剩下items需要解析了，可以看到，items是一个数组，数组中的每一个元素又都是一个json对象，因此我们可以对数组进行遍历，看第三层解析

  //第三层解析            for (int i = 0;i<items.length();i++){                JSONObject jsonObject1 = items.optJSONObject(i);                if (jsonObject1 != null){                    int id = jsonObject1.optInt("id");                    String title = jsonObject1.optString("title");                }            }

至此我们已经将json数据全部解析完成了，但是我们会发现，我们解析到的数据似乎有点乱，使用也有点不方便，接下来我们将解析的json数据封装成Java对象，这样使用起来就非常方便了，首先我们需要根据json数据构建一个实体类也即是一个JavaBean，这里我们可以使用AS的一个插件GsonForMat可以将json数据一键生成JavaBean对象

生成的JavaBean对象我们暂且叫做DataInfo，使用方法也很简单，安装好GsonForMat插件之后重启as，在新建的DataInfo上右击选择Generate然后选择GsonForMat，将json数据复制进去一直ok下去就可以了。

另外可能有些人对javaBean不太了解，我比较认同的一个比较直白的说法是JavaBean就是一个数据包，里面包含各种属性，并且提供属性get和set等方法，可以通过set将数据设置进去，然后需要的时候通过get得到数据，具体的大家可以百度了解一下。

生成Javabean之后，我们就要将解析得到的json数据封装到这个Javabean中，下面开始

 try {            //第一层解析            JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);            JSONObject data = jsonObject.optJSONObject("data");            int rs_code = jsonObject.optInt("rs_code");            String rs_msg = jsonObject.optString("rs_msg");            //javabean            dataInfo.setRs_code(rs_code);            dataInfo.setRs_msg(rs_msg);            DataInfo.DataBean dataBean = new DataInfo.DataBean();            dataInfo.setData(dataBean);            //第二层解析            int count = data.optInt("count");            JSONArray items = data.optJSONArray("items");            //javabean            dataBean.setCount(count);            List<DataInfo.DataBean.ItemsBean> itemBean = new ArrayList<>();            dataBean.setItems(itemBean);            //第三层解析            for (int i = 0;i<items.length();i++){                JSONObject jsonObject1 = items.optJSONObject(i);                if (jsonObject1 != null){                    int id = jsonObject1.optInt("id");                    String title = jsonObject1.optString("title");                    //javabean                    DataInfo.DataBean.ItemsBean bean = new DataInfo.DataBean.ItemsBean();                    bean.setId(id);                    bean.setTitle(title);                    itemBean.add(bean);                }            }        } catch (JSONException e) {            e.printStackTrace();        }

我们注意理解注释JavaBean的代码，执行上述代码之后我们就将json数据解析完成并且将数据封装到javab中，至此我们就可以通过JavaBean得到我们想要的解析之后的json数据了。

比如，你想单独拿到rs_code的值，你可以这样做

String a = dataInfo.getRs_msg();        mNewTv.setText(a);

再比如你只需要“坚果”这个数据，你可以这样做

 //拿到“坚果”        DataInfo.DataBean data = dataInfo.getData();        List<DataInfo.DataBean.ItemsBean> items = data.getItems();        DataInfo.DataBean.ItemsBean bean = items.get(0);        String title = bean.getTitle();        mOldTv.setText(title);

以上就是拿到具体数据的一些示例，接下来我们完成这个demo，拿到所有数据

//显示数据        mOldTv.setText(json);        mNewTv.setText(dataInfo.toString());

在此之前你需要给你的JavaBean加上toString方法才行。至此大功告成。

现在来总结一下，解析按照三个大步骤
1. 获取数据
2. 解析数据
3. 显示数据

当数据较为复杂的时候，我们可以借助json数据格式化工具将数据格式化，方便我们进行分层解析，将解析的数据封装到JavaBean方便我们使用。

补充：optxxx和getxxx的区别。
optXxx方法会在对应的key中的值不存在的时候返回一个空字符串或者返回你指定的默认值，但是getString方法会出现空指针异常的错误。

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