第000讲-第006讲 从1000个代码案例中学习人工智能和大数据实战

王家林大神人工智能大数据新课： From Zero to Hero – 从1000个代码案例中学习人工智能和大数据

举例来说，我们在课程中有个人工智能项目，该项目使用循环神经网络的深度学习技术例如GRU, LSTM,RNN等进行英语单词和句子的发音预测和教学，这就是一位人工智能英语老师，有可能是未来最强大的人工智能英语老师，像Alphago改变整个围棋界一个改变全球的英语发音和口语教学。同时结合大数据技术，我们或许可以创造10亿位世界上最好的教英语发音和口语的人工智能英语专家级老师，提供针对每位英语学习爱好者一对一的个性化学习服务！

点击打开链接

第000讲：课程内容解析（从1000个代码案例中学习人工智能和大数据实战）
第001讲：解密大数据时代必须掌握Scala语言的原因
第002讲：搭建并测试Scala使用IDEA和Eclipse两种方式进行开发
第003讲：Scala Worksheet的使用及从零开始动手编写并测试第一个Scala程序
第004讲：从零起步讲解如何关联和阅读Scala语言源代码
第005讲：从零起步彻底解密第一个Scala程序
第006讲：手把手讲解如何以可运行的Jar包的方式在任何有JVM的地方运行Scala程序

王家林大神近1300页的新书即将举行新书发布会---《大数据商业实战三部曲》

本书基于Spark 2.2.0最新版本（2017年7月11日发布），以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，分为上篇、中篇、下篇，对企业生产环境下的Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧的剖析。上篇基于Spark源码，从一个动手实战案例入手，循序渐进的全面解析了Spark 2.2新特性及Spark内核源码；中篇选取Spark开发中最具有代表的经典学习案例，深入浅出，在案例中综合应用Spark的大数据技术；下篇性能调优内容基本完全覆盖了Spark在生产环境下的所有调优技术。

本书适合所有的Spark学习者和从业人员使用。对有分布式计算框架应用经验的人员，本书也可以作为Spark高手修炼的参考书籍。同时本书也特别适合作为高等院校的大数据教材使用。

第004讲：从零起步讲解如何关联和阅读Scala语言源代码 从println语句一步一步解析源码：

 println("AI & Big Data") def println(x: Any) = Console.println(x) def println(x: Any) { out.println(x) }    public void println(Object x) {        String s = String.valueOf(x);        synchronized (this) {            print(s);            newLine();        }    }private void newLine() {        try {            synchronized (this) {                ensureOpen();                textOut.newLine();                textOut.flushBuffer();                charOut.flushBuffer();                if (autoFlush)                    out.flush();            }        }        catch (InterruptedIOException x) {            Thread.currentThread().interrupt();        }        catch (IOException x) {            trouble = true;        }    }