python学习笔记

以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes。1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节，而1个英文字符只占用1个字节。

>>> len('中文'.encode('utf-8'))6

>>> len(b'ABC')3

由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-

第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统，这是一个Python可执行程序，Windows系统会忽略这个注释；

第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：

>>> 'Hello, %s' % 'world''Hello, world'>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)'Hi, Michael, you have $1000000.'

你可能猜到了，%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。

如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串




for x in ...循环就是把每个元素代入变量x，然后执行缩进块的语句.

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']for name in names:    print(name)

执行这段代码，会依次打印names的每一个元素：

MichaelBobTracy

在循环过程中，也可以通过continue语句，跳过当前的这次循环，直接开始下一次循环。

n = 0while n < 10:    n = n + 1    if n % 2 == 0: # 如果n是偶数，执行continue语句        continue # continue语句会直接继续下一轮循环，后续的print()语句不会执行    print(n)

要特别注意，不要滥用break和continue语句。break和continue会造成代码执行逻辑分叉过多，容易出错。大多数循环并不需要用到break和continue语句，上面的两个例子，都可以通过改写循环条件或者修改循环逻辑，去掉break和continue语句。

有些时候，如果代码写得有问题，会让程序陷入“死循环”，也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序，或者强制结束Python进程。

range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数

在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。

使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串。

也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息

 定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

>>> nums = [1, 2, 3]>>> calc(*nums)14

*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见。

参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

比如定义一个函数，包含上述若干种参数：

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> f1(1, 2)a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3)a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。

针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。

Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。

如果第一个索引是0，还可以省略：

>>> L[:3]['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

后10个数：

>>> L[-10:]

前10个数，每两个取一个：

>>> L[:10:2]

所有数，每5个取一个：

>>> L[::5]

甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list：

list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> for key in d:...     print(key)...acb

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()