Hadoop RPC框架简单理解

举个例子：

我们集群Hbase或者是Hdfs在进行数据写入时，回去在三台节点上做同样的操作，比如说一个mapreduce要把一个文件数据写入hdfs，这时候他肯定要去掉一个写入的函数，因为我写入的文件其实也是同一个，所以也就是我传入函数的参数也是一样的，这时候我的主节点要做一个操作，就是我要在我所有要写入数据的子节点去调用相同的函数，切传入相同的参数，这时候你就要保证远程网络访问时传参数，调用函数的一致性，也就相当于你每台机器都有一份相同的密码表，跟你传入的参数，调用的函数成k-v的形式，来保证我每台服务器的调用都一致，这样还是不够的，你既然有了数据传输，肯定要做数据序列化，所以节点之间的序列化方法也要保持一致，最后，你既然有网络传输，就要用到网络传输协议，所以像TCP、UDP等网络传输协议就成了底层网络传输协议的选择！

总结，要满足RPC框架，就要满足以下几点：

1、你传输到远程服务器上的东西要翻译正确，翻译统一，这时候要有一个统一协议

2、序列化方式统一

3、底层有统一的网络传输协议