E-R图

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。

它是描述现实世界关系概念模型的有效方法。是表示概念关系模型的一种方式。用“矩形框”表示实体型，矩形框内写明实体名称；用“椭圆图框”表示实体的属性，并用“实心线段”将其与相应关系的“实体型”连接起来；

用”菱形框“表示实体型之间的联系成因，在菱形框内写明联系名，并用”实心线段“分别与有关实体型连接起来，同时在”实心线段“旁标上联系的类型（1:1,1:n或m:n）。

组成：

在ER图中有如下四个成分：

矩形框：表示实体，在框中记入实体名。

菱形框：表示联系，在框中记入联系名。

椭圆形框：表示实体或联系的属性，将属性名记入框中。对于主属性名，则在其名称下划一下划线。

连线：实体与属性之间；实体与联系之间；联系与属性之间用直线相连，并在直线上标注联系的类型。（对于一对一联系，要在两个实体连线方向各写1； 对于一对多联系，要在一的一方写1，多的一方写N；对于多对多关系，则要在两个实体连线方向各写N,M。)

构图要素：

构成E-R图的3个基本要素是实体型、属性和联系，其表示方法为：
       实体：一般认为，客观上可以相互区分的事物就是实体，实体可以是具体的人和物，也可以是抽象的概念与联系。关键在于一个实体能与另一个实体相区别，具有相同属性的实体具有相同的特征和性质。用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。在E-R图中用矩形表示，矩形框内写明实体名；比如学生张三、学生李四都是实体。如果是弱实体的话，在矩形外面再套实线矩形。

属性：实体所具有的某一特性，一个实体可由若干个属性来刻画。属性不能脱离实体，属性是相对实体而言的。在E-R图中用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；比如学生的姓名、学号、性别、都是属性。如果是多值属性的话，在椭圆形外面再套实线椭圆。如果是派生属性则用虚线椭圆表示。
      联系：联系也称关系，信息世界中反映实体内部或实体之间的关联。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系；实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。在E-R图中用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1 : 1，1 : n或m : n）。比如老师给学生授课存在授课关系，学生选课存在选课关系。如果是弱实体的联系则在菱形外面再套菱形。

一般性约束：

实体-联系数据模型中的联系型，存在3种一般性约束：一对一约束（联系）、一对多约束（联系）和多对多约束（联系），它们用来描述实体集之间的数量约束：

(1) 一对一联系(1 ∶1)

对于两个实体集A和B，若A中的每一个值在B中至多有一个实体值与之对应，反之亦然，则称实体集A和B具有一对一的联系。

例：一个学校只有一个正校长，而一个校长只在一个学校中任职，则学校与校长之间具有一对一联系。

(2) 一对多联系(1 ∶N)

对于两个实体集A和B，若A中的每一个值在B中有多个实体值与之对应，反之B中每一个实体值在A中至多有一个实体值与之对应，则称实体集A和B具有一对多的联系。

例如，某校教师与课程之间存在一对多的联系“教”，即每位教师可以教多门课程，但是每门课程只能由一位教师来教。一个专业中有若干名学生，而每个学生只在一个专业中学习，则专业与学生之间具有一对多联系

(3) 多对多联系(M ∶N)

对于两个实体集A和B，若A中每一个实体值在B中有多个实体值与之对应，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有多对多联系

例如，表示学生与课程间的联系“选修 ”是多对多的，即一个学生可以学多门课程，而每门课程可以有多个学

生来学。联系也可能有属性。例如，学生“ 选修” 某门课程所取得的成绩，既不是学生的属性也不是课程的属性。由于“ 成绩” 既依赖于某名特定的学生又依赖于某门特定的课程，所以它是学生与课程之间的联系“ 选修”的属性。

实际上，一对一联系是一对多联系的特例，而一对多联系又是多对多联系的特例。[2] 联系是随着数据库语义而改变的，假如有如下3种语义规定：

例如，一个部门有一个经理，而每个经理只在一个部门任职，则部门与经理的联系是一对一的。

一个员工可以同时是多个部门的经理，而一个部门只能有一个经理，则这种规定下“员工”与“部门”之间的“管理”联系就是1：n的联系了。

一个员工可以同时在多个部门工作，而一个部门有多个员工在其中工作，则“员工”与“部门”的“工作”联系为m:n联系

弱实体：

在实际情况中并非总有一个属性是键，为描述这类情况，E-R图引入了弱实体元素。即没有键属性的实体型。例如本地电话号码、寝室等（如果其仅按照顺序编号的话），对应地，存在键属性的实体型则为强实体型。

作图步骤：

（1）确定所有的实体集合；

（2）选择实体集应包含的属性；

（3）确定实体集之间的联系；

（4）确定实体集的关键字，用下划线在属性上表明关键字的属性组合；

（5）确定联系的类型，在用线将表示联系的菱形框联系到实体集时，在线旁注明是1或n(多）来表示联系的类型。