代码诊所续

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第一条：变量的声明（定义）应尽量与使用放在一起

本规则与代码的可读性有关，倘若方法还没有保持短小，这个问题就更要命。或许这是C语言开发者容易犯的毛病。当然也有许多Java程序员从前辈程序员处继承了这一陋习。我曾经在一个遗留项目中看到过一个长达几千行的Java方法，在方法头部堆砌了数十个变量定义，让人目不暇给！

除了影响代码的可读性之外，还可能导致隐藏的缺陷。很多程序员之所以习惯在一开始就声明变量，就是将这种局部变量当做了存储中间状态的容器，在方法内部反复使用该变量，这种中间结果的变迁未必符合开发者意图，又或者后来的代码维护者没有理清这种变化，从而做出变量值的误判。

第二条：对常量和枚举的使用

本规则本不足道，写在这里，为了进一步惊醒一下团队成员。在咨询过程中，我看到有这段代码：

Integer.parseInt(freeFlash, 16);

这个16，究竟是什么鬼？Magic Number，很多时候会让人感到困惑。

在JDK没有提供枚举之前，很多Java程序员喜欢使用接口类型来包装一大堆常量。如果常量存在内聚的分类意义，还是使用枚举为佳。

第三条：进行合理封装，避免方法调用顺序错误

封装是非常有必要的。有时候，暴露太多的细节会让调用者感到无可适从。

对于TelnetService类，我们需要依序调用connect()、login()、enterUShell()，然后在执行命令后，必须依序执行exitUShell()，disconnect()。这让我想起事务处理，FTP访问等与资源有关的逻辑，都需要在执行逻辑前后包裹一些基础设施的处理逻辑。为了避免在执行命令前后忘记连接或断开telnet，最好能将此过程封装。

这是从调用安全性来考虑。

如果从调用的简洁性考虑，封装亦有必要。当我们需要通过TelnetService发送telnet命令时，为何还需要了解内部的执行逻辑呢？

那么，该如何封装才能两全其美，既满足对执行逻辑顺序的重用，又满足对命令逻辑的扩展？通常做法是将真正的执行逻辑提取为接口，如Java中Runnable的方式。这其实可以看作Command模式的运用。当然，我更愿意看做是对函数的封装，例如Guva中的tranform()、filter()之类的方法，接受更具有函数气质的Function或者Predicate接口（当时，Java 8还未问世呢）。

因此，我的做法如下：

public class TelnetService {    public T withCommand(ExecutionCommand<T> command) {        connect();        login();        enterUShell();        T result = command.send();        exitUShell();        disconnect();        return result;    }}

可以这样调用：

String result = telnetService.withCommand(new ExecutionCommand<String>() {        @Override        public String send() {            return telnetService.transfer();        }    });

第四条：遵循异常处理的架构规则

团队成员对异常极为陌生，面对java的受控异常、非受控异常，不知如何选择；也不知道该何时捕获异常，何时抛出异常。因而我针对该项目确定了异常处理的架构原则，其目的是为了让整个架构变得更简单，让异常处理更加一致。

我的目的是减轻开发人员的负担，但同时又不降低代码质量，并利于未来对代码的维护。规则如下：

• 同层之间的调用不做try-catch，上层调用下层的对象，必须try-catch。即使对象抛出了异常，只要不是checked exception（我们尽量避免使用checked exception，以避免它对接口的污染），就无需考虑去捕获这个异常。这样的设计并不会导致异常泄露，因为我们要求在上一层捕获。至于最顶端的Application Layer，则只做捕获异常的事儿，不干抛异常的活儿。
• 为各层（即领域层和基础设施层）定义各自的异常超类。其中，领域层定义的异常要求提供Error Code。Error Code并非我所愿，但对于本系统的上游系统，却需要该值，不得不为。
• 领域层。若是结合实际情况由自己抛出异常，则只需考虑异常消息和错误码；若是捕获了异常再抛出，则在捕获时记录日志，再度抛出的异常需要包裹原始异常对象。

在代码诊所中诊断出来的疾病，可以作为代码评审的一个标准，同时这些处方则可以当做团队内部分享与交流的知识库。长期累积下来，非常有利于团队成员编码能力的成长。