YxImage 图像处理库

本人从事图像处理专业多年，对图像处理的知识还算了解。经过多年的工作和学习，经历了大大小小的几家公司，我发现无论单位还是个人都是用国外的图像处理库，比如：openCV、ITK等，虽萌生了一个问题：为什么我们不能做自己的图像处理库？

说实话，这个问题困扰我多年，面对openCV，开始的时候，我没有那个勇气跟人家比肩，你的算法再高明，能比编写openCV的专家们写的更好吗？即便是算法更好，编程会比他更好吗？（编程技巧太重要了）即便是你的算法比他好，编程技巧比他好，人家还有SSE、SSE2及嵌入汇编加速。

好的，好的，即便是以上都做到了，openCV还有IPP进行加速，你能行吗？

面对这些事情，一个人早就投降了，在这么多的优良武器面前，低个头似乎才是正常的事情。

但是，本人从事图像处理算法多年，很爱算法编写，开始的时候，就想试一下。可以换个角度来思考这个问题，如果挑战openCV失败了，没有什么丢人的，因为他太过强大；如果，有一两个算法比他更快呢，效果更好呢？不求多了，就是一两个。

基于这个想法，我开始了做自己的图像库YxImage漫漫路程，经过两年的努力（抽时间，本人有固定工作），终于小有所成，我的算法库中的大部分函数，执行速度都比openCV高（比较的openCV1.0版本，特殊说明的是，openCV后面的版本会对算法有所改进，但是基础算法并未本质的改动，有的提升有限，有的甚至还不如旧版本）。

在这里，我想回答一下，困扰我的上面几个问题。

1）算法是否能比openCV更好？ 答案是肯定的，毕竟openCV不会跟时代那么紧，即便不必他更好，选择openCV使用的算法加以实现，至少说明，咱不比他差。

2）编程技巧会比openCV好吗？这个问题很简单，不会就学啊，向openCV学习

3）SSE、SSE2及嵌入汇编加速呢？这个也是要学，没有其他的方法

4）IPP加速呢？我觉得没必要去非要挑战IPP，只是在某些方面，某些算法上比openCV好，那就很好了。用过IPP的朋友都知道，IPP对算法的加速很有限，而且加速效果也不是很显著。

经过以上几个问题的心路历程，本人正式决定去挑战openCV！请大家关注图像库YxImage。

目前，我已经在CSDN发布了YxImage V1.0版本。

http://download.csdn.net/download/lijianlarry/10127773?locationNum=2&fps=1

所含图像处理函数如下：

1）图像处理函数基本函数：

图像读写、拷贝、克隆 、感兴趣区域设置、不同通道之间的变化、灰度化、二值化、缩放、细化、翻转、转置等等

图像增强：Gamma变换、对数变换

形态学的函数：膨胀、腐蚀、开闭操作

图像的四则运算：加减乘除

图像逻辑运算函数：与或非操作

边缘检测：sobel、laplace、canny

滤波函数：高斯滤波（包含滤波及上下采样函数）、均值滤波、中值滤波、维纳滤波（V1.0版本里面还没有均值滤波、中值滤波、维纳滤波，算法已经写成了，会陆续发布）

图形图像函数：画直线、矩形、椭圆、箭头等形状

配准算法：sift配准

2）分类算法

Fisher 分类

3）数字信号处理函数

快速傅里叶变换及反变换、haar小波变换及反变换、ICA（独立分量分析算法）

4）与opeCV的接口转化函数

Yx_IplImage2YxImage 和 Yx_YxImage2IplImage