2017年11月21日开始重点强化学习

来源:互联网 发布:必发数据 下载 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 18:02

ubuntu更新源:

sudo gedit /etc/apt/sources.list
输入下面的源地址,速率会变高:
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse##测试版源deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse# 源码deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse##测试版源deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
最后sudo apt-get update

1、安装python,教程很多:

参考:https://www.cnblogs.com/luckyalan/p/6703590.html

安装Python2.7:

1 //安装 Python 发布版本,dev包必须安装,很多用pip安装包都需要编译2 sudo apt-get install python2.7 python2.7-dev
1 //很多pip安装的包都需要libssl和libevent编译环境2 sudo apt-get install build-essential libssl-dev libevent-dev libjpeg-dev libxml2-dev libxslt-dev

pip是Python的包管理工具,建议Python的所有包都用pip进行管理,命令如下:

1 //安装 pip2 sudo apt-get install python-pip

2、python入门界面软件spyder安装:http://blog.csdn.net/u011507206/article/details/58677479

sudo apt-get install python-dev python-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev
sudo pip install scrapy
sudo apt-get install libzmq-dev
sudo pip install pyzmq #here
sudo pip install pygments
sudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-doc qt4-qtconfig qt4-demos qt4-designer
sudo pip install qtconsole
sudo pip install ipython

apt install spyder 

3、安装numpy和pandas:http://blog.csdn.net/Yakumoyukarilan/article/details/51340358

pip 用来解决项目依赖问题。将项目所有依赖的第三方库写在一个requirements.txt 中用pip 批量安装。一般和virtualenv 配合使用,将所有包安装在virtualenv 的环境中。下面给出用pip 安装 的方法: 
在安装pip 之前 先安装 python-dev 
apt-get安装命令sudo apt-get install python-dev

现在安装好 python-dev 就可以安装 python-pip
sudo apt-get install python-pip

现在用pip安装用于数值计算和绘图的包 分别是numpy scipy matplotlib pandas
sudo pip install numpy 
sudo pip install scipy 
sudo pip install matplotlib 
sudo pip install pandas

最后,验证自己有没有安装成功:

打开spyder,

新建,输入:

import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写
array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])  #列表转化为矩阵
print(array)
"""
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])
"""
print('number of dim:',array.ndim)  # 维度
# number of dim: 2


print('shape :',array.shape)    # 行数和列数
# shape : (2, 3)

print('size:',array.size)   # 元素个数
# size: 6

得出结果即为成功,暂告一段落。


友情提醒,还是把ubuntu的锁屏取消掉比较好,出现了两次,锁屏之后再打开就一直是锁屏界面,进不了程序的,不知道是虚拟机还是ubuntu的原因,可以看我上一个博客。

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