【第十二周项目4】Floyd算法验证
来源:互联网 发布:为知个人知识管理 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 04:45
/* * Copyright (c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院 * 文件名称:Floyd算法的验证.cpp * 作 者:swz* 完成日期:2017年11月23日 * 问题描述:Dijkstra算法的验证。 * 输入描述:无 * 程序输出:测试数据 */ //graph.h头文件代码 #ifndef GRAPH_H_INCLUDED #define GRAPH_H_INCLUDED #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define MAXV 100 //最大顶点个数 #define INF 32767 //INF表示∞ typedef int InfoType; //以下定义邻接矩阵类型 typedef struct { int no; //顶点编号 InfoType info; //顶点其他信息,在此存放带权图权值 } VertexType; //顶点类型 typedef struct //图的定义 { int edges[MAXV][MAXV]; //邻接矩阵 int n,e; //顶点数,弧数 VertexType vexs[MAXV]; //存放顶点信息 } MGraph; //图的邻接矩阵类型 //以下定义邻接表类型 typedef struct ANode //弧的结点结构类型 { int adjvex; //该弧的终点位置 struct ANode *nextarc; //指向下一条弧的指针 InfoType info; //该弧的相关信息,这里用于存放权值 } ArcNode; typedef int Vertex; typedef struct Vnode //邻接表头结点的类型 { Vertex data; //顶点信息 int count; //存放顶点入度,只在拓扑排序中用 ArcNode *firstarc; //指向第一条弧 } VNode; typedef VNode AdjList[MAXV]; //AdjList是邻接表类型 typedef struct { AdjList adjlist; //邻接表 int n,e; //图中顶点数n和边数e } ALGraph; //图的邻接表类型 //功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图 //参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针) // n - 矩阵的阶数 // g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构 void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵 void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表 void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表G void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵g void DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵g void DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G #endif // GRAPH_H_INCLUDED //graph.cpp文件代码 #include "graph.h" #define MaxSize 100 void Ppath(int path[][MAXV],int i,int j) //前向递归查找路径上的顶点 { int k; k=path[i][j]; if (k==-1) return; //找到了起点则返回 Ppath(path,i,k); //找顶点i的前一个顶点k printf("%d,",k); Ppath(path,k,j); //找顶点k的前一个顶点j } void Dispath(int A[][MAXV],int path[][MAXV],int n) { int i,j; for (i=0; i<n; i++) for (j=0; j<n; j++) { if (A[i][j]==INF) { if (i!=j) printf("从%d到%d没有路径\n",i,j); } else { printf(" 从%d到%d=>路径长度:%d 路径:",i,j,A[i][j]); printf("%d,",i); //输出路径上的起点 Ppath(path,i,j); //输出路径上的中间点 printf("%d\n",j); //输出路径上的终点 } } } void Floyd(MGraph g) { int A[MAXV][MAXV],path[MAXV][MAXV]; int i,j,k; for (i=0; i<g.n; i++) for (j=0; j<g.n; j++) { A[i][j]=g.edges[i][j]; path[i][j]=-1; } for (k=0; k<g.n; k++) { for (i=0; i<g.n; i++) for (j=0; j<g.n; j++) if (A[i][j]>A[i][k]+A[k][j]) { A[i][j]=A[i][k]+A[k][j]; path[i][j]=k; } } Dispath(A,path,g.n); //输出最短路径 } int main() { MGraph g; int A[4][4]= { {0, 15,INF,INF}, {10, 0,INF, 6}, {INF, 8, 0, 2}, {3, INF, 2, 0} }; ArrayToMat(A[0], 4, g); Floyd(g); return 0; }
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