产品智能推荐规则，能否再聪明一些

Amazon，一如既往的，隔三差五的给我发商品推荐。

不过我很怀疑他们的推荐算法出了点问题，或者推荐系统几年没有大的更新了。

几年前，当我女儿还在幼儿园的时候，我曾在amazon上购买过一些幼儿绘本和蜡笔之类的东西，之后amazon会定期推送一些类似的绘本和幼儿水彩笔之类的产品给我。这没有问题，基于购买记录的关联推荐是很基本的一种推荐模式，而且实际上还是有一些用处的，经过推荐，我又购买了几本绘本。

问题出在几年后的现在，当我女儿已经进入小学时，我仍然不停地收到类似的推荐邮件。这些商品我已经用不到了，随手删掉这些邮件也不费事，但是这引起了我的思考，作为这个世界上最大电商之一的amazon，何以在推荐系统上如此弱智，明显让推荐的效果大打折扣，还浪费了资源一点不环保（一封电子邮件相当于几克木头？）

经过仔细的分析，我觉得问题在于我已经很长时间没有在amazon上有过购物行为，所有的购买记录还停留在几年以前。系统简单粗暴的取我最近的购物记录，作为关联推荐的基础数据，但是根本没有考虑到这些数据的时效性。换句话说，时间的流逝并不是推荐系统考虑的一个因素，时间作为一个自然变量没有体现在推荐系统中。

理想的情况，应该是推荐系统发现我的最近购物记录停留在几年前了，但是人的成长不会停留，随着时间的变化，孩子会长大，需求也会变化，看的书，用的笔，都应该匹配合适的年龄段。如果推荐系统考虑到这一点，做一些调整，把一些默认设置的，在榜单上火爆的，最重要的，是合适的产品推荐到我的面前，我想我还是很乐意看一看的，比如给小学生看的《百科全书》等等。要知道，amazon的书籍热度排行榜还是挺靠谱的。

不知道有没有人碰到和我一样的困扰，这个事情提醒我们，在做产品设计的时候，千万别漏了这个最不起眼的变量-时间。