JAVA 8 In Action 读书笔记 （三） ： Collect In Stream

首先定义测试对象

//POJO, Person对象public class Person {    private String name;    private int weight;    private boolean isMale;    private String education;    public Person(String name, int weight, boolean isMale,String education) {        super();        this.name = name;        this.weight = weight;        this.isMale=isMale;        this.education=education;    }    public String getEducation() {        return education;    }    public void setEducation(String education) {        this.education = education;    }    public String getName() {        return name;    }    public void setName(String name) {        this.name = name;    }    public int getWeight() {        return weight;    }    public void setWeight(int weight) {        this.weight = weight;    }    @Override    public String toString() {        // TODO Auto-generated method stub        return name+" : "+ weight +" KG "+(isMale?", 男":", 女")+ ", "+education;    }    public boolean isOverweight() {        return weight>80;    }    public boolean isMale() {        return isMale;    }    public void setMale(boolean isMale) {        this.isMale = isMale;    }    @Override    public boolean equals(Object target) {        // TODO Auto-generated method stub        return name.equals(((Person)target).getName());    }    @Override    public int hashCode() {        // TODO Auto-generated method stub        return name.hashCode();    }}

测试代码：

public class Demo {    public static void main(String[] args) {        List<Person> source = Arrays.asList(new Person("Li Lei", 90,true,"大学"), new Person("Li Lei", 98,true,"小学"),                new Person("Han Meimei", 60,false,"中学"), new Person("Xiao wang", 82,false,"中学"), new Person("Xiao zhang", 50,false,"小学"),new Person("Xiao li", 94,false,"大学"));        //原始数据打印        System.out.println("原始数据打印 : ");        source.stream().forEach(System.out::println);        //Li Lei : 90 KG , 男, 大学        //Li Lei : 98 KG , 男, 小学        //Han Meimei : 60 KG , 女, 中学        //Xiao wang : 82 KG , 女, 中学        //Xiao zhang : 50 KG , 女, 小学        //Xiao li : 94 KG , 女, 大学        //样本总数        long totalSize= source.stream().collect(Collectors.counting());        System.out.println("样本总数 ：  "+totalSize);        //样本总数 ：  6        //体重最重最轻的的        System.out.println("最重的 ：  ");        source.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Person::getWeight))).ifPresent(System.out::println);        //Li Lei : 98 KG , 男, 小学        System.out.println("最轻的 ：  ");        source.stream().collect(Collectors.minBy(Comparator.comparingInt(Person::getWeight))).ifPresent(System.out::println);        //Xiao zhang : 50 KG , 女, 小学        System.out.println("最重的女孩 ：  ");        source.stream().filter((person)->!person.isMale()).collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Person::getWeight))).ifPresent(System.out::println);        //Xiao li : 94 KG , 女, 大学        //体重总量        int totalWeight=source.stream().collect(Collectors.summingInt(Person::getWeight));        System.out.println("体重总数 ：  "+totalWeight+" KG");        //体重总数 ：  474 KG        //另外一种方法求体重总量        int totalWeight2=source.stream().collect(Collectors.reducing(0,Person::getWeight,(i,j)->i+j));        System.out.println("体重总数2 ：  "+totalWeight2+" KG");        //体重总数2 ：  474 KG        //平均重量        double avarageWeight=source.stream().collect(Collectors.averagingInt(Person::getWeight));        System.out.println("平均体重 ：  "+avarageWeight+" KG");        //平均体重 ：  79.0 KG        //汇总数据        IntSummaryStatistics summary=source.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Person::getWeight));        System.out.println("汇总数据：  "+summary);        //汇总数据：  IntSummaryStatistics{count=6, sum=474, min=50, average=79.000000, max=98}        //名字列表        String nameList= source.stream().map(Person::getName).distinct().collect(Collectors.joining(","));        System.out.println("名字列表：  "+nameList);        //名字列表：  Li Lei,Han Meimei,Xiao wang,Xiao zhang,Xiao li        //按教育背景分组        System.out.println("按教育背景分组：  ");        Map<String,List<Person>> personsByGender = source.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getEducation));        System.out.println(personsByGender);        //{中学=[Han Meimei : 60 KG , 女, 中学, Xiao wang : 82 KG , 女, 中学], 大学=[Li Lei : 90 KG , 男, 大学, Xiao li : 94 KG , 女, 大学], 小学=[Li Lei : 98 KG , 男, 小学, Xiao zhang : 50 KG , 女, 小学]}        //二级分组，先教育背景，再体重        System.out.println("二级分组，先教育背景，再体重：  ");        Map<String,Map<Boolean,List<Person>>> personsByGenderAndWeight = source.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getEducation, Collectors.groupingBy(Person::isOverweight)));        System.out.println(personsByGenderAndWeight);        //{中学={false=[Han Meimei : 60 KG , 女, 中学], true=[Xiao wang : 82 KG , 女, 中学]}, 大学={true=[Li Lei : 90 KG , 男, 大学, Xiao li : 94 KG , 女, 大学]}, 小学={false=[Xiao zhang : 50 KG , 女, 小学], true=[Li Lei : 98 KG , 男, 小学]}}        //统计分组人数        System.out.println("按教育背景分组并统计人数 ： ");        Map<String,Long> personsByGenderCount = source.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getEducation,Collectors.counting()));        System.out.println(personsByGenderCount);        //{中学=2, 大学=2, 小学=2}        System.out.println("二级分组，先教育背景，再体重，并统计人数： ");        Map<String,Map<Boolean,Long>> personsByGenderAndWeightCount = source.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getEducation, Collectors.groupingBy(Person::isOverweight,Collectors.counting())));        System.out.println(personsByGenderAndWeightCount);        //{中学={false=1, true=1}, 大学={true=2}, 小学={false=1, true=1}}        //不同教育背景下最重的        System.out.println("不同教育背景下最重的：");        Map<String,Optional<Person>> personsByGenderAndWeightMax= source.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getEducation,Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Person::getWeight))));        System.out.println(personsByGenderAndWeightMax);        //{中学=Optional[Xiao wang : 82 KG , 女, 中学], 大学=Optional[Xiao li : 94 KG , 女, 大学], 小学=Optional[Li Lei : 98 KG , 男, 小学]}        //分区        System.out.println("根据性别分区：");        Map<Boolean,List<Person>> partitionPerson=source.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Person::isMale));        System.out.println(partitionPerson);        //{false=[Han Meimei : 60 KG , 女, 中学, Xiao wang : 82 KG , 女, 中学, Xiao zhang : 50 KG , 女, 小学, Xiao li : 94 KG , 女, 大学], true=[Li Lei : 90 KG , 男, 大学, Li Lei : 98 KG , 男, 小学]}}

完整运行结果：

原始数据打印 :
Li Lei : 90 KG , 男, 大学
Li Lei : 98 KG , 男, 小学
Han Meimei : 60 KG , 女, 中学
Xiao wang : 82 KG , 女, 中学
Xiao zhang : 50 KG , 女, 小学
Xiao li : 94 KG , 女, 大学
样本总数 ： 6
最重的 ：
Li Lei : 98 KG , 男, 小学
最轻的 ：
Xiao zhang : 50 KG , 女, 小学
最重的女孩 ：
Xiao li : 94 KG , 女, 大学
体重总数 ： 474 KG
体重总数2 ： 474 KG
平均体重 ： 79.0 KG
汇总数据： IntSummaryStatistics{count=6, sum=474, min=50, average=79.000000, max=98}
名字列表： Li Lei,Han Meimei,Xiao wang,Xiao zhang,Xiao li
按教育背景分组：
{中学=[Han Meimei : 60 KG , 女, 中学, Xiao wang : 82 KG , 女, 中学], 大学=[Li Lei : 90 KG , 男, 大学, Xiao li : 94 KG , 女, 大学], 小学=[Li Lei : 98 KG , 男, 小学, Xiao zhang : 50 KG , 女, 小学]}
二级分组，先教育背景，再体重：
{中学={false=[Han Meimei : 60 KG , 女, 中学], true=[Xiao wang : 82 KG , 女, 中学]}, 大学={true=[Li Lei : 90 KG , 男, 大学, Xiao li : 94 KG , 女, 大学]}, 小学={false=[Xiao zhang : 50 KG , 女, 小学], true=[Li Lei : 98 KG , 男, 小学]}}
按教育背景分组并统计人数 ：
{中学=2, 大学=2, 小学=2}
二级分组，先教育背景，再体重，并统计人数：
{中学={false=1, true=1}, 大学={true=2}, 小学={false=1, true=1}}
不同教育背景下最重的：
{中学=Optional[Xiao wang : 82 KG , 女, 中学], 大学=Optional[Xiao li : 94 KG , 女, 大学], 小学=Optional[Li Lei : 98 KG , 男, 小学]}
根据性别分区：
{false=[Han Meimei : 60 KG , 女, 中学, Xiao wang : 82 KG , 女, 中学, Xiao zhang : 50 KG , 女, 小学, Xiao li : 94 KG , 女, 大学], true=[Li Lei : 90 KG , 男, 大学, Li Lei : 98 KG , 男, 小学]}

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