【回顾】从传统神经网络的角度解读Geoffrey Hinton的Capsule模型
来源:互联网 发布:网络对大学生的影响 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 22:27
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分享主题:从传统神经网络的角度解读Geoffrey Hinton的Capsule模型
分享人:廖华东,重庆邮电大学二年级硕士生,生物信息学背景,capsNet模型Tensorflow版(http://t.cn/RW1hLNp)复现的作者,主要研究兴趣包括人工智能基础理论研究(如capsule理论、强化学习、GAN),及AI医疗。
近几年,“深度学习之父”Geoffrey Hinton多次公开表示,认为卷积神经网络、反向传播算法存在不合理之处,提倡研究者们在深度学习之上积极探索人工智能的新理论体系,并率先提出了capsule理念。近日,随着论文《Dynamic Routing Between Capsules》在arXiv上的放出以及另一篇仍处于盲审状态的论文《matrix capsules with EM routing》在网上的流传,Hinton的capsule计划再度引发了热议。本次分享人作为全球第一个将capsNet模型复现代码发布到github的作者,将通过与传统神经网络的对比来深入解读capsule模型。(关注AI研习社,回复【论文】即可获取论文原文、翻译以及三种环境下的不同实现。)
11月17日(周五)晚 20:00 ,AI 研习社微信群
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