利用python进行数据分析（四）：数据加载、存储

首先

import pandas as pd 

pandas提供了一些将表格型数据读为DataFrame对象的函数。

（1）读入本地文件为pandas对象

pd.read_csv()               #默认分隔符是逗号pd.read_table()             #默认分隔符是\tpd.read_table(sep=',')      #指定分隔符

不需要指定数据类型。

（2）保存pandas对象到本地文件

data.to_csv('data.csv')

（3）json字符串

result=json.loads(obj)    #可以将json字符串转换成python形式obj=json.dumps(result)    #将python对象转换为json格式。

（4）二进制数据格式

data.save('data')                          #以二进制形式存储pandas对象到本地data=pd.read('data')               #读入二进制数据格式到pandas对象

（5）读取excel文件到pandas对象
首先

import xlrdimport openpyxl

xls_file=pd.ExcelFile(‘xxx.xls’)  table=xls_file.parse(‘Sheet1’)     #把表格Sheet1保存到DataFrame对象