geopy 在python中的使用

geopy是一个关于地理编码的python库。主要有以下几个功能：(需要联网)

1. 地理编码：将字符串转换为地理位置
2. 逆地理编码：用于将地理坐标转换为具体地址
3. 计算两个点的距离：经纬度距离和球面距离

安装

pip install geopy

使用

地理编码

>>> from geopy.geocoders import Nominatim>>> geolocator = Nominatim()>>> location = geolocator.geocode("天安门")>>> print(location.address)天安门, 东长安街, 崇文, 北京市, 东城区, 北京市, 100010, 中国>>> print((location.latitude, location.longitude))(39.9073285, 116.391242416486)>>> print(location.raw){'class': 'building', 'boundingbox': ['39.9072282', '39.9075301', '116.3906498', '116.3918383'], 'place_id': '74005413', 'lon': '116.391242416486', 'osm_type': 'way', 'osm_id': '25097203', 'importance': 0.111, 'display_name': '天安门, 东长安街, 崇文, 北京市, 东城区, 北京市, 100010, 中国', 'type': 'yes', 'licence': 'Data © OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. http://www.openstreetmap.org/copyright', 'lat': '39.9073285'}>>> 

逆地理编码

>>> from geopy.geocoders import Nominatim>>> geolocator = Nominatim()>>> location = geolocator.reverse("34.224719, 108.9427484")>>> print(location.address)海底捞, 长安北路, 小寨, 雁塔区, 雁塔区 (Yanta), 西安市, 陕西省, 710061, 中国>>> print((location.latitude, location.longitude))(34.2253171, 108.9426205)>>> print(location.raw){'lon': '108.9426205', 'display_name': '海底捞, 长安北路, 小寨, 雁塔区, 雁塔区 (Yanta), 西安市, 陕西省, 710061, 中国', 'boundingbox': ['34.2252171', '34.2254171', '108.9425205', '108.9427205'], 'licence': 'Data © OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. http://www.openstreetmap.org/copyright', 'address': {'county': '雁塔区 (Yanta)', 'country': '中国', 'road': '长安北路', 'state_district': '西安市', 'restaurant': '海底捞', 'neighbourhood': '小寨', 'country_code': 'cn', 'postcode': '710061', 'state': '陕西省', 'town': '雁塔区'}, 'place_id': '58165875', 'lat': '34.2253171', 'osm_id': '4516338791', 'osm_type': 'node'}>>> 

计算距离

单位可以为

• meters 米(简写m)
• kilometers 千米(简写km)
• miles 英里(简写mi)
• nautical 海里(简写nm)
• feet 英尺(简写ft)

具体可参考源代码

计算经纬度距离Vincenty distance

>>> from geopy.distance import vincenty>>> tiananmen = (39.9073285, 116.391242416486)>>> xiaozhai = (34.2253171, 108.9426205)>>> print(vincenty(tiananmen, xiaozhai).meters)913925.3164971869>>> 

计算球面距离great-circle distance

>>> from geopy.distance import great_circle>>> tiananmen = (39.9073285, 116.391242416486)>>> xiaozhai = (34.2253171, 108.9426205)>>> print(great_circle(tiananmen, xiaozhai).meters)913913.5874054108>>> 

参考

geopy Github地址
geopy使用详解