关于np.newaxis的一点理解

经常在sklearn上看到np.newaxis，这里记录一下我的理解

np.arange(0, 10)

这句话 生成的是一个一维的数组，如下：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

输出其shape：(10,)

那么我如何才能将其转化为shape=(1,10)呢

可以用两种方法：

1.使用shape

y=np.arange(1, 11)y.shape=(10,1)print(y)

结果如下：

[[ 1] [ 2] [ 3] [ 4] [ 5] [ 6] [ 7] [ 8] [ 9] [10]]

2. 使用np.newaxis

print(np.arange(0, 10)[:, np.newaxis])

结果如下：

[[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]]

如上所示，应该清楚了np.newaxis了吧

上面的代码实质就是将原本的(10,)移到行上，然后新增一列